論文の概要: Mapping the Vanishing and Transformation of Urban Villages in China

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13507v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 15:42:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-18 14:36:25.338332
• Title: Mapping the Vanishing and Transformation of Urban Villages in China
• Title（参考訳）: 中国における都市村の消滅と変容の地図化
• Authors: Wenyu Zhang, Yao Tong, Yiqiu Liu, Rui Cao,
• Abstract要約: 中国の都市部に埋め込まれた都市集落は、ここ数十年で大規模な解体と再開発が進んでいる。 解体された土地が効果的に再利用されたかどうかの体系的な評価は残っていない。 本研究は,中国における紫外線変換の変化をモニタリングする深層学習に基づくフレームワークを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.051632857943844
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Urban villages (UVs), informal settlements embedded within China's urban fabric, have undergone widespread demolition and redevelopment in recent decades. However, there remains a lack of systematic evaluation of whether the demolished land has been effectively reused, raising concerns about the efficacy and sustainability of current redevelopment practices. To address the gap, this study proposes a deep learning-based framework to monitor the spatiotemporal changes of UVs in China. Specifically, semantic segmentation of multi-temporal remote sensing imagery is first used to map evolving UV boundaries, and then post-demolition land use is classified into six categories based on the "remained-demolished-redeveloped" phase: incomplete demolition, vacant land, construction sites, buildings, green spaces, and others. Four representative cities from China's four economic regions were selected as the study areas, i.e., Guangzhou (East), Zhengzhou (Central), Xi'an (West), and Harbin (Northeast). The results indicate: 1) UV redevelopment processes were frequently prolonged; 2) redevelopment transitions primarily occurred in peripheral areas, whereas urban cores remained relatively stable; and 3) three spatiotemporal transformation pathways, i.e., synchronized redevelopment, delayed redevelopment, and gradual optimization, were revealed. This study highlights the fragmented, complex and nonlinear nature of UV redevelopment, underscoring the need for tiered and context-sensitive planning strategies. By linking spatial dynamics with the context of redevelopment policies, the findings offer valuable empirical insights that support more inclusive, efficient, and sustainable urban renewal, while also contributing to a broader global understanding of informal settlement transformations.
• Abstract（参考訳）: 中国の都市部に埋め込まれた非公式の集落である都市村(UV)は、ここ数十年で大規模な解体と再開発が行われている。 しかし、解体された土地が効果的に再利用されたかどうかの体系的な評価は残っていないため、現在の再開発慣行の有効性と持続可能性への懸念が高まっている。 このギャップに対処するために,中国における紫外線の時空間変化をモニタリングする深層学習に基づく枠組みを提案する。 具体的には,多時空間リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションを,発展途上のUV境界のマッピングに利用し,その後,不完全な解体,空き地,建設現場,建物,緑地などの「再開発段階」に基づいて,土地利用を6つのカテゴリに分類する。 中国の4つの経済地域の代表都市である広州(東)、張州(中央)、西(西)、ハルビン(北東)が研究地域に選ばれた。 結果は以下のとおりである。 1) 紫外線再開発プロセスは, 頻繁に延長された。 2) 周辺地域では再開発が中心であり, 都市コアは比較的安定していた。 3) 3つの時空間変換経路,すなわち同期再開発,遅延再開発,段階的最適化が明らかにされた。 本研究は,UV再開発における断片化,複雑化,非線形性を強調し,コンテキスト依存型計画戦略の必要性を強調した。 空間力学と再開発政策の文脈を結びつけることで、この発見はより包括的で効率的で持続可能な都市再生を支援する貴重な経験的洞察を提供するとともに、非公式の定住転換に関するより広範なグローバルな理解にも貢献する。

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