論文の概要: COVID-19 is linked to changes in the time-space dimension of human mobility

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2201.06527v3
• Date: Thu, 27 Jul 2023 16:48:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-28 21:01:01.258324
• Title: COVID-19 is linked to changes in the time-space dimension of human mobility
• Title（参考訳）: COVID-19は人体移動の時空間次元の変化と関連している
• Authors: Clodomir Santana, Federico Botta, Hugo Barbosa, Filippo Privitera, Ronaldo Menezes and Riccardo Di Clemente
• Abstract要約: 2019年の新型コロナウイルスのパンデミックで、移動パターンが作り直された。 ロックダウン制限の間、非同期移動力学の出現に伴い、空間移動量の減少が生じる。 農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2544539499281092
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Socio-economic constructs and urban topology are crucial drivers of human mobility patterns. During the coronavirus disease 2019 pandemic, these patterns were reshaped in their components: the spatial dimension represented by the daily travelled distance, and the temporal dimension expressed as the synchronization time of commuting routines. Here, leveraging location-based data from de-identified mobile phone users, we observed that, during lockdowns restrictions, the decrease of spatial mobility is interwoven with the emergence of asynchronous mobility dynamics. The lifting of restriction in urban mobility allowed a faster recovery of the spatial dimension compared with the temporal one. Moreover, the recovery in mobility was different depending on urbanization levels and economic stratification. In rural and low-income areas, the spatial mobility dimension suffered a more considerable disruption when compared with urbanized and high-income areas. In contrast, the temporal dimension was more affected in urbanized and high-income areas than in rural and low-income areas.
• Abstract（参考訳）: 社会経済構造と都市トポロジーは、人間の移動パターンの重要な要因である。 2019年の新型コロナウイルスのパンデミックで、これらのパターンは、毎日の旅行距離で表される空間次元と通勤の同期時間として表される時間次元に書き換えられた。 本研究では,非特定携帯電話ユーザからの位置情報データを活用することで,ロックダウン時の空間移動性の低下と非同期モビリティのダイナミクスの出現が相互に作用することを確認した。 都市移動における制限の解除は、時間的よりも空間的次元の回復を早めることができた。 また,都市化レベルや経済階層によって移動の回復度が異なっていた。 農村部や低所得地域では、都市部や高所得層に比べて空間移動度が著しく低下した。 対照的に,都市化地域や高所得地域では,農村地域や低所得地域よりも時間次元の影響が大きかった。

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