論文の概要: Skeleton of isometric Tensor Network States for Abelian String-Net Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.13821v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 19:00:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-19 16:23:52.74421
• Title: Skeleton of isometric Tensor Network States for Abelian String-Net Models
• Title（参考訳）: アベリア弦ネットワークモデルのための等尺テンソルネットワーク状態のスケルトン
• Authors: Julian Boesl, Yu-Jie Liu, Frank Pollmann, Michael Knap,
• Abstract要約: 我々は、アーベルトポロジカル秩序の位相を探索できるパラメータ化された等尺テンソルネットワーク状態(スケルトンと呼ばれる)を構築した。 任意の重みを持つ一般化されたパウリ弦の期待値は、古典的手法を用いて効率的に計算できることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7700250131344064
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We construct parametrized isometric tensor network states -- referred to as skeletons -- that allow us to explore phases of abelian topological order and can be efficiently implemented on quantum processors. We obtain stable finite correlation length deformations of string-net fixed points, which are constructed both by conserving virtual symmetries of the tensor and by imposing local isometry constraints. They connect distinct topological phases via a shared critical point, thereby providing analytically tractable examples of phase transitions beyond anyon condensation. By mapping such classes of 2D tensor networks to 1D stochastic automata with local update rules, we show that expectation values of generalized Pauli strings of arbitrary weight can be efficiently computed using classical methods. Therefore these skeletons not only serve as an organizing principle for abelian topological order but also provide a non-trivial testbed for quantum processors.
• Abstract（参考訳）: 我々は、アーベルトポロジカル秩序の位相を探索し、量子プロセッサに効率的に実装できるパラメータ化された等尺テンソルネットワーク状態(スケルトンと呼ばれる)を構築する。 テンソルの仮想対称性の保存と局所等長制約の付与の両方によって構成される弦-ネット固定点の安定な有限相関長変形を得る。 それらは共有臨界点を通じて異なる位相位相を連結し、任意の凝縮を超える位相遷移の解析的に抽出可能な例を提供する。 2次元テンソルネットワークのそのようなクラスを局所的な更新規則で1次元確率オートマトンにマッピングすることにより、任意の重みの一般化されたパウリ弦の期待値を古典的手法で効率的に計算できることが示される。 したがって、これらの骨格はアーベル位相秩序の組織原理として機能するだけでなく、量子プロセッサの非自明なテストベッドも提供する。

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