論文の概要: Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15080v1
- Date: Wed, 19 Nov 2025 03:41:54 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-20 15:51:28.61895
- Title: Anthropic Economic Index report: Uneven geographic and enterprise AI adoption
- Title（参考訳）: Anthropic Economic Index Report: Uneven Geographic and Enterprise AI adoption
- Authors: Ruth Appel, Peter McCrory, Alex Tamkin, Miles McCain, Tyler Neylon, Michael Stern,
- Abstract要約: Claudeの利用パターンは、時間とともに、150以上の国、米国各州、そしてAPIを通じてClaudeをデプロイする企業の間で文書化しています。
Claude.aiに関する100万の会話と100万のAPIトランスクリプトのプライバシー保護分析に基づいて、4つの重要な発見を得た。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.156516834945008
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this report, we document patterns of Claude usage over time, in 150+ countries, across US states, and among businesses deploying Claude through the API. Based on a privacy-preserving analysis of 1 million conversations on Claude.ai and 1 million API transcripts, we have four key findings: (1) Users increasingly entrust Claude with more autonomy, with directive task delegation rising from 27% to 39% in the past eight months. (2) Claude usage is geographically concentrated with high income countries overrepresented in global usage relative to their working age population. (3) Local economic considerations shape patterns of use both in terms of topic and in mode of collaboration with Claude. (4) API customers use Claude to automate tasks with greater specialization among use cases most amenable to programmatic access. To enable researchers and policymakers to further study the impact of AI on the economy, we additionally open-source the underlying data for this report.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Claudeの利用パターンを,時間とともに,150以上の国,米国全州,APIを通じてClaudeをデプロイする企業間で記録する。
Claude.aiに関する100万件の会話と100万件のAPI書き起こしに関するプライバシー保護分析に基づいて、4つの重要な発見を得た。
2) クロード利用は, 労働年齢に対する世界利用が過大評価されている高所得国に地理的に集中している。
3) 地域経済の考察は, トピックとクロードとのコラボレーションの両面で, 利用パターンを形作っている。
(4) APIの顧客はClaudeを使用してタスクを自動化する。
研究者や政策立案者は、AIが経済に与える影響をさらに研究できるように、このレポートの基盤となるデータをオープンソースにしています。
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