論文の概要: Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.04761v1
- Date: Tue, 11 Feb 2025 00:46:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-03-16 10:18:23.855199
- Title: Which Economic Tasks are Performed with AI? Evidence from Millions of Claude Conversations
- Title（参考訳）: AIが果たす経済課題 : 何百万ものクロード会話の証拠
- Authors: Kunal Handa, Alex Tamkin, Miles McCain, Saffron Huang, Esin Durmus, Sarah Heck, Jared Mueller, Jerry Hong, Stuart Ritchie, Tim Belonax, Kevin K. Troy, Dario Amodei, Jared Kaplan, Jack Clark, Deep Ganguli,
- Abstract要約: 我々は最近のプライバシー保護システムを活用して、400万件以上のClaude.ai会話を分析します。
我々の分析によると、AIの利用は主にソフトウェア開発とタスクを書くことに集中している。
また、AIがタスクにどのように使われているかを分析し、使用量の57%が人間の能力の増強を示唆している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 18.86239369192921
- License:
- Abstract: Despite widespread speculation about artificial intelligence's impact on the future of work, we lack systematic empirical evidence about how these systems are actually being used for different tasks. Here, we present a novel framework for measuring AI usage patterns across the economy. We leverage a recent privacy-preserving system to analyze over four million Claude.ai conversations through the lens of tasks and occupations in the U.S. Department of Labor's O*NET Database. Our analysis reveals that AI usage primarily concentrates in software development and writing tasks, which together account for nearly half of all total usage. However, usage of AI extends more broadly across the economy, with approximately 36% of occupations using AI for at least a quarter of their associated tasks. We also analyze how AI is being used for tasks, finding 57% of usage suggests augmentation of human capabilities (e.g., learning or iterating on an output) while 43% suggests automation (e.g., fulfilling a request with minimal human involvement). While our data and methods face important limitations and only paint a picture of AI usage on a single platform, they provide an automated, granular approach for tracking AI's evolving role in the economy and identifying leading indicators of future impact as these technologies continue to advance.
- Abstract（参考訳）: 人工知能が仕事の未来に与える影響についての憶測が広まっていますが、これらのシステムが実際にどのように異なるタスクに使われているかについての体系的な実証的な証拠は欠如しています。
ここでは、経済全体にわたるAI利用パターンを測定するための新しいフレームワークを提案する。
我々は最近のプライバシー保護システムを活用し、米国労働省のO*NETデータベースのタスクと職業のレンズを通して400万件以上のClaude.ai会話を分析します。
私たちの分析によると、AIの利用は主にソフトウェア開発とタスクを書くことに集中しており、総使用量のほぼ半分を占めています。
しかし、AIの利用は経済全体にわたって拡大しており、職業の約36%がAIを使用して、関連するタスクの少なくとも4分の1をAIが占めている。
また、AIがタスクにどのように使われているかを分析し、使用量の57%が人間の能力の増強(例えば、学習やアウトプットの反復)を示唆し、43%が自動化(例えば、人間の関与を最小限にした要求を満たす)を示唆しています。
私たちのデータとメソッドは重要な制限に直面しており、単一のプラットフォームでのAI使用の絵のみを描いていますが、経済におけるAIの役割の進化を追跡し、これらのテクノロジが進歩し続けるにつれて、将来の影響の先進的な指標を特定するための、自動化された、きめ細かいアプローチを提供します。
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