論文の概要: An Event-triggered System for Social Persuasion and Danger Alert in Elder Home Monitoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15117v1
• Date: Wed, 19 Nov 2025 04:39:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-20 15:51:28.635335
• Title: An Event-triggered System for Social Persuasion and Danger Alert in Elder Home Monitoring
• Title（参考訳）: 高齢者ホームモニタリングにおける社会的説得・危険アラートのためのイベントトリガーシステム
• Authors: Jun-Yi Liu, Chung-Hao Chen, Ya-Chi Tsao, Ssu-Yao Wu, Yu-Ting Tsao, Lyn Chao-ling Chen,
• Abstract要約: イベントトリガーシステムは、監視犬、危険通知、写真リンクなどのイベントを検出するために開発された。 高齢者の技術的な経験がないため、直感的な操作はソーシャルメディアを通じて高齢者と親戚のコミュニケーションを生み出すように設計された。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.2595762396962553
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: In the study, the physical state and mental state of elders are both considered, and an event-triggered system has developed to detect events: watch dog, danger notice and photo link. By adopting GMM background modeling, the motion behavior of visitors and elders can be detected in the watch dog event and danger notice event respectively. Experiments set in home scenarios and 5 families participated in the experiments for detecting and recording three types of events from their life activities. In addition, the captured images were analyzed using SVM machine learning. For lack of technical experiences of elders, an intuitive operation as normal life activity was designed to create communication between elder and relatives via social media.
• Abstract（参考訳）: この研究では、高齢者の身体状態と精神状態の両方が考慮され、犬を見る、危険を知らせる、写真リンクなどのイベントを検知するイベントトリガーシステムが開発されている。 GMM背景モデリングを採用することにより、ウォッチドッグイベントと危険通知イベントにおいて、ビジターと高齢者の動作挙動をそれぞれ検出することができる。 家庭のシナリオと5家族を対象とした実験は, 生活活動から3種類の事象を検出し記録するための実験に参加した。 さらに、SVM機械学習を用いて、キャプチャ画像の解析を行った。 高齢者の技術的な経験が欠如しているため、通常の生活活動としての直感的な操作は、ソーシャルメディアを通じて高齢者と親戚のコミュニケーションを生み出すように設計された。

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