論文の概要: The Future of Food: How Artificial Intelligence is Transforming Food Manufacturing

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.15728v1
• Date: Mon, 17 Nov 2025 20:17:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.294942
• Title: The Future of Food: How Artificial Intelligence is Transforming Food Manufacturing
• Title（参考訳）: 食品の未来:人工知能が食品製造をいかに変えるか
• Authors: Xu Zhou, Ivor Prado, AIFPDS participants, Ilias Tagkopoulos,
• Abstract要約: 食品分野におけるAIの採用は、異質なデータセット、限られたモデルとシステムの相互運用性、データサイエンティストと食品分野の専門家の間の永続的なスキルギャップにより、いまだに不均一である。 これらの課題に対処し、イノベーションを推進すべく、AIFS(AI Institute for Next Generation Food Systems)は、第1回食品開発シンポジウム(AI for Food Product Development Symposium)を開催した。 この白書は、AIが最も短期的影響を持つことができる5つの領域を中心に組織されたシンポジウムから洞察を合成する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6212098394171606
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Artificial intelligence is accelerating a new era of food innovation, connecting data from farm to consumer to improve formulation, processing, and health outcomes. Recent advances in deep learning, natural language processing, and multi-omics integration make it possible to understand and optimize food systems with unprecedented depth. However, AI adoption across the food sector remains uneven due to heterogeneous datasets, limited model and system interoperability, and a persistent skills gap between data scientists and food domain experts. To address these challenges and advance responsible innovation, the AI Institute for Next Generation Food Systems (AIFS) convened the inaugural AI for Food Product Development Symposium at University of California, Davis, in October 2025. This white paper synthesizes insights from the symposium, organized around five domains where AI can have the greatest near-term impact: supply chain; formulation and processing; consumer insights and sensory prediction; nutrition and health; and education and workforce development. Across the areas, participants emphasized the importance of interoperable data standards, transparent and interpretable models, and cross-sector collaboration to accelerate the translation of AI research into practice. The discussions further highlighted the need for robust digital infrastructure, privacy-preserving data-sharing mechanisms, and interdisciplinary training pathways that integrate AI literacy with domain expertise. Collectively, the priorities outline a roadmap for integrating AI into food manufacturing in ways that enhance innovation, sustainability, and human well-being while ensuring that technological progress remains grounded in ethics, scientific rigor, and societal benefit.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)は食品イノベーションの新しい時代を加速し、農業から消費者にデータを繋ぎ、定式化、処理、健康状態を改善する。 近年のディープラーニング,自然言語処理,マルチオミクスの統合により,食品システムの理解と最適化が可能になった。 しかし、食品分野におけるAIの採用は、異質なデータセット、限られたモデルとシステムの相互運用性、データサイエンティストと食品分野の専門家の間の永続的なスキルギャップのために、いまだに不均一である。 これらの課題に対処し、イノベーションを推進すべく、AIFS(AI Institute for Next Generation Food Systems)は、2025年10月にカリフォルニア大学デービス校で第1回食品開発シンポジウムを開催した。 この白書は、AIがサプライチェーン、定式化と処理、消費者の洞察と感覚予測、栄養と健康、教育と労働開発といった、最も長期的な影響を持つことができる5つの領域を中心に構成されたシンポジウムから洞察を合成する。 各分野において参加者は、相互運用可能なデータ標準、透明で解釈可能なモデル、そしてAI研究の実践への翻訳を加速するクロスセクタコラボレーションの重要性を強調した。 議論はさらに、堅牢なデジタルインフラストラクチャ、プライバシ保護データ共有メカニズム、AIリテラシーとドメインの専門知識を統合する学際的トレーニングパスの必要性を強調した。 総合的に、AIを食品製造に組み込むためのロードマップは、イノベーション、持続可能性、そして人間の幸福を高めるとともに、技術的な進歩が倫理、科学的な厳格さ、社会的利益に基礎を置いていることを保証する。

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