論文の概要: Artificial Intelligence in Sustainable Vertical Farming
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.00030v1
- Date: Fri, 17 Nov 2023 22:15:41 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-11 03:53:27.304288
- Title: Artificial Intelligence in Sustainable Vertical Farming
- Title（参考訳）: 持続的垂直農業における人工知能
- Authors: Hribhu Chowdhury, Debo Brata Paul Argha, Md Ashik Ahmed
- Abstract要約: 持続可能な垂直農業におけるAIの役割を包括的に探求する。
このレビューは、機械学習、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)、ロボット工学を含む、AIアプリケーションの現状を合成する。
この影響は、経済的な可能性、環境への影響の低減、食料安全保障の向上など、効率の向上を超えて拡大している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As global challenges of population growth, climate change, and resource
scarcity intensify, the agricultural landscape is at a critical juncture.
Sustainable vertical farming emerges as a transformative solution to address
these challenges by maximizing crop yields in controlled environments. This
paradigm shift necessitates the integration of cutting-edge technologies, with
Artificial Intelligence (AI) at the forefront. The paper provides a
comprehensive exploration of the role of AI in sustainable vertical farming,
investigating its potential, challenges, and opportunities. The review
synthesizes the current state of AI applications, encompassing machine
learning, computer vision, the Internet of Things (IoT), and robotics, in
optimizing resource usage, automating tasks, and enhancing decision-making. It
identifies gaps in research, emphasizing the need for optimized AI models,
interdisciplinary collaboration, and the development of explainable AI in
agriculture. The implications extend beyond efficiency gains, considering
economic viability, reduced environmental impact, and increased food security.
The paper concludes by offering insights for stakeholders and suggesting
avenues for future research, aiming to guide the integration of AI technologies
in sustainable vertical farming for a resilient and sustainable future in
agriculture.
- Abstract（参考訳）: 人口増加、気候変動、資源不足の世界的な課題が増大するにつれ、農業の景観は危機的状況にある。
持続可能な垂直農業は、制御された環境下での収穫量を最大化することにより、これらの課題に対処するための変革的な解決策として現れる。
このパラダイムシフトは最先端技術と人工知能(AI)を最前線で統合する必要がある。
この論文は、持続可能な垂直農業におけるAIの役割を包括的に探求し、その可能性、課題、そして機会について調査する。
このレビューでは、機械学習、コンピュータビジョン、IoT(Internet of Things)、ロボティクスを含むAIアプリケーションの現状を合成し、リソース使用の最適化、タスクの自動化、意思決定の強化について論じている。
研究のギャップを特定し、最適化されたAIモデルの必要性、学際的なコラボレーション、農業における説明可能なAIの開発を強調している。
この影響は、経済の存続可能性、環境影響の低減、食料安全保障の向上など、効率の向上を超えて広がる。
この論文は、ステークホルダーに洞察を提供し、将来の研究への道筋を提案し、持続可能な垂直農業におけるAI技術の統合を、農業の弾力的で持続可能な未来に向けて導くことを目的としている。
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