論文の概要: Consciousness in Artificial Intelligence? A Framework for Classifying Objections and Constraints
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.16582v1
- Date: Thu, 20 Nov 2025 17:36:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-21 17:08:52.764148
- Title: Consciousness in Artificial Intelligence? A Framework for Classifying Objections and Constraints
- Title（参考訳）: 人工知能における意識 : 目的と制約を分類するための枠組み
- Authors: Andres Campero, Derek Shiller, Jaan Aru, Jonathan Simon,
- Abstract要約: この枠組みを科学的・哲学的な文献から14の顕著な例に適用する。
我々の目的は、議論に参画するのではなく、計算機能主義への挑戦とデジタル意識への挑戦を曖昧にするための構造とツールを提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7837588547741136
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We develop a taxonomical framework for classifying challenges to the possibility of consciousness in digital artificial intelligence systems. This framework allows us to identify the level of granularity at which a given challenge is intended (the levels we propose correspond to Marr's levels) and to disambiguate its degree of force: is it a challenge to computational functionalism that leaves the possibility of digital consciousness open (degree 1), a practical challenge to digital consciousness that suggests improbability without claiming impossibility (degree 2), or an argument claiming that digital consciousness is strictly impossible (degree 3)? We apply this framework to 14 prominent examples from the scientific and philosophical literature. Our aim is not to take a side in the debate, but to provide structure and a tool for disambiguating between challenges to computational functionalism and challenges to digital consciousness, as well as between different ways of parsing such challenges.
- Abstract（参考訳）: 我々は,デジタル人工知能システムにおける意識への挑戦を分類するための分類学的枠組みを開発する。
この枠組みは、与えられた課題が意図された粒度のレベル(マーのレベルに該当するレベル)を特定し、その力の度合いを曖昧にするために、デジタル意識の可能性を残した計算機能主義への挑戦(学位1)、不合理性を主張せずに不合理性を示唆するデジタル意識への実践的挑戦(学位2)、あるいはデジタル意識が厳密に不可能であると主張する議論(学位3)、などを可能にする。
この枠組みを科学的・哲学的な文献から14の顕著な例に適用する。
我々の目的は、議論に賛同することではなく、計算機能主義への挑戦とデジタル意識への挑戦を曖昧にするための構造とツールを提供することである。
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