論文の概要: Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2403.20177v3
• Date: Thu, 02 Jan 2025 10:09:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-01-03 14:33:23.015288
• Title: Preliminaries to artificial consciousness: a multidimensional heuristic approach
• Title（参考訳）: 人工意識への予備的アプローチ : 多次元ヒューリスティックアプローチ
• Authors: K. Evers, M. Farisco, R. Chatila, B. D. Earp, I. T. Freire, F. Hamker, E. Nemeth, P. F. M. J. Verschure, M. Khamassi,
• Abstract要約: 人工意識の追求は、理論的および経験的課題をナビゲートするために概念的明瞭さを必要とする。 本稿では,この分野の研究を導く枠組みとして,複合的,多段階的,多次元的な意識モデルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
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• Abstract: The pursuit of artificial consciousness requires conceptual clarity to navigate its theoretical and empirical challenges. This paper introduces a composite, multilevel, and multidimensional model of consciousness as a heuristic framework to guide research in this field. Consciousness is treated as a complex phenomenon, with distinct constituents and dimensions that can be operationalized for study and for evaluating their replication. We argue that this model provides a balanced approach to artificial consciousness research by avoiding binary thinking (e.g., conscious vs. non-conscious) and offering a structured basis for testable hypotheses. To illustrate its utility, we focus on "awareness" as a case study, demonstrating how specific dimensions of consciousness can be pragmatically analyzed and targeted for potential artificial instantiation. By breaking down the conceptual intricacies of consciousness and aligning them with practical research goals, this paper lays the groundwork for a robust strategy to advance the scientific and technical understanding of artificial consciousness.
• Abstract（参考訳）: 人工意識の追求は、理論的および経験的課題をナビゲートするために概念的明瞭さを必要とする。 本稿では,この分野の研究を導くためのヒューリスティックな枠組みとして,複合的,多段階的,多次元的意識モデルを提案する。 意識は複雑な現象として扱われ、個々の構成物や次元は研究や再現性の評価に利用することができる。 このモデルは、二元的思考(例えば、意識対非意識)を回避し、検証可能な仮説の構造化基盤を提供することにより、人工意識研究へのバランスのとれたアプローチを提供する、と我々は主張する。 その有用性を説明するために、我々は「意識」を事例研究として取り上げ、意識の特定の次元を実用的に分析し、潜在的な人工的インスタンス化を目標にする方法を実証した。 本論文は,意識概念の複雑さを分解し,実践的な研究目標と整合させることで,人工意識の科学的・技術的理解を推し進めるための堅牢な戦略の土台をつくったものである。

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