論文の概要: Smart Metadata in Action: The Social Impact Data Commons
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.17694v1
- Date: Fri, 21 Nov 2025 16:18:47 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-25 18:34:24.370618
- Title: Smart Metadata in Action: The Social Impact Data Commons
- Title（参考訳）: Smart Metadata in Action: The Social Impact Data Commons
- Authors: Joanna Schroeder, Alan Wang, Kathryn Linehan, Joel Thurston, Aaron Schroeder,
- Abstract要約: この記事では、ソーシャル・インパクト・データ・コモンズ(Social Impact Data Commons)におけるメタデータと標準の使用について説明する。
私たちはまず、Data Commonsの概念を導入し、その機能に注目し、Data Commonsの現在の実装の概要を示します。
次に、コアメタデータケーススタディを示し、スマートメタデータがData Commonsをどのようにサポートするかを示します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.5545791216381869
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This article describes the use of metadata and standards in the Social Impact Data Commons to expose official statisticians to an innovative project built on actionable and evaluable metadata, which produces a FAIR data system. We begin by introducing the concept of the Data Commons, focusing on its features, and presenting an overview of current implementations of the Data Commons. We then present the core metadata case study, demonstrating how smart metadata support the Data Commons. We also present evaluations of our core metadata, including its adherence to the FAIR guidelines. We conclude with a discussion on our future metadata and standards-related projects to support the Social Impact Data Commons.
- Abstract（参考訳）: この記事では、ソーシャル・インパクト・データ・コモンズ(Social Impact Data Commons)におけるメタデータと標準の使用について述べます。
私たちはまず、Data Commonsの概念を導入し、その機能に注目し、Data Commonsの現在の実装の概要を示します。
次に、コアメタデータケーススタディを示し、スマートメタデータがData Commonsをどのようにサポートするかを示します。
また、FAIRガイドラインの遵守など、コアメタデータの評価も行います。
我々は、ソーシャル・インパクト・データ・コモンズをサポートするためのメタデータと標準関連プロジェクトについて、議論をまとめて締めくくります。
関連論文リスト
- Multi-Platform Aggregated Dataset of Online Communities (MADOC) [64.45797970830233]
MADOCはBluesky、Koo、Reddit、Voat(2012-2024)のデータを集め、標準化している。
このデータセットは、標準化されたインタラクション記録と感情分析を通じて、プラットフォーム間の有害な振る舞いの進化の比較研究を可能にする。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-01-22T14:02:11Z) - Language Models Learn Metadata: Political Stance Detection Case Study [1.2277343096128712]
本稿では,メタデータを政治的スタンス検出タスクに組み込むための最適な方法について検討する。
我々の単純なベースラインは、党員情報のみを用いて、現在の最先端を超越していることが示される。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-15T14:57:41Z) - DatAasee -- A Metadata-Lake as Metadata Catalog for a Virtual Data-Lake [0.0]
この作業は、データレイク(メタデータレイク)から派生したデータアーキテクチャを構築する。
提案するメタデータアグリゲータの概念実証実装を提示し,評価した。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-09T11:10:45Z) - Data Acquisition: A New Frontier in Data-centric AI [65.90972015426274]
まず、現在のデータマーケットプレースを調査し、データセットに関する詳細な情報を提供するプラットフォームが不足していることを明らかにする。
次に、データプロバイダと取得者間のインタラクションをモデル化するベンチマークであるDAMチャレンジを紹介します。
提案手法の評価は,機械学習における効果的なデータ取得戦略の必要性を浮き彫りにしている。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-22T22:15:17Z) - Data Leaves: Scenario-oriented Metadata for Data Federative Innovation [0.04893345190925177]
各データセットの消化情報を表す方法を提案する。
この方法は、現実世界でアクティブであるはずのシナリオにおいて、イベント、状況、あるいはアクションを介してデータセットを接続する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-08-07T13:48:26Z) - DataPerf: Benchmarks for Data-Centric AI Development [81.03754002516862]
DataPerfは、MLデータセットとデータ中心アルゴリズムを評価するための、コミュニティ主導のベンチマークスイートである。
私たちは、この反復的な開発をサポートするために、複数の課題を抱えたオープンなオンラインプラットフォームを提供しています。
ベンチマーク、オンライン評価プラットフォーム、ベースライン実装はオープンソースである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-07-20T17:47:54Z) - ContentWise Impressions: An Industrial Dataset with Impressions Included [68.5068326729525]
ContentWise Impressionsデータセットは、Over-The-Topメディアサービスによる映画とテレビシリーズの暗黙の相互作用と印象の集合である。
本稿では,データ収集プロセス,前処理の適用状況,特徴,統計を,他の一般的なデータセットと比較した場合に述べる。
データをロードして分割するソフトウェアツールと、ユーザインタラクションとインプレッションの両方を、いくつかの一般的なレコメンデーションアルゴリズムで使用する方法の例をリリースする。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-08-03T21:46:38Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。