論文の概要: Hierarchical biomarker thresholding: a model-agnostic framework for stability
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.18030v1
- Date: Sat, 22 Nov 2025 11:46:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-11-25 18:34:24.592397
- Title: Hierarchical biomarker thresholding: a model-agnostic framework for stability
- Title（参考訳）: 階層型バイオマーカーしきい値設定--安定性のモデルに依存しない枠組み
- Authors: O. Debeaupuis,
- Abstract要約: プールされたインスタンスに調整された閾値は、階層的依存、頻度シフト、スコアスケールのミスマッチによって、サイト全体で失敗することが多い。
患者レベルの決定を再現可能で、より確実にする階層的しきい値設定のための選択最善の枠組みを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Many biomarker pipelines require patient-level decisions aggregated from instance-level (cell/patch) scores. Thresholds tuned on pooled instances often fail across sites due to hierarchical dependence, prevalence shift, and score-scale mismatch. We present a selection-honest framework for hierarchical thresholding that makes patient-level decisions reproducible and more defensible. At its core is a risk decomposition theorem for selection-honest thresholds. The theorem separates contributions from (i) internal fit and patient-level generalization, (ii) operating-point shift reflecting prevalence and shape changes, and (iii) a stability term that penalizes sensitivity to threshold perturbations. The stability component is computable via patient-block bootstraps mapped through a monotone modulus of risk. This framework is model-agnostic, reconciles heterogeneous decision rules on a quantile scale, and yields monotone-invariant ensembles and reportable diagnostics (e.g. flip-rate, operating-point shift).
- Abstract（参考訳）: 多くのバイオマーカーパイプラインは、インスタンスレベル(セル/パッチ)スコアから集約された患者レベルの決定を必要とする。
プールされたインスタンスに調整された閾値は、階層的依存、頻度シフト、スコアスケールのミスマッチによって、サイト全体で失敗することが多い。
患者レベルの決定を再現可能で、より確実にする階層的しきい値設定のための選択最善の枠組みを提案する。
その中核は選択真性しきい値に対するリスク分解定理である。
この定理は貢献を分離する
(i)内装と患者レベルの一般化
二 有病率及び形状変化を反映した運転点シフト及び
三 閾値摂動に対する感度を罰する安定性の用語。
安定成分は、モノトン率のリスクをマップした患者ブロックブートストラップを介して計算可能である。
このフレームワークはモデルに依存しず、量子スケールで不均一な決定規則を調整し、モノトン不変のアンサンブルと報告可能な診断(例えば、フリップレート、オペレーティングポイントシフト)を得る。
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