論文の概要: On the Optimality of Discrete Object Naming: a Kinship Case Study

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.19120v1
• Date: Mon, 24 Nov 2025 13:49:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-11-25 18:34:25.229193
• Title: On the Optimality of Discrete Object Naming: a Kinship Case Study
• Title（参考訳）: 離散オブジェクト・ナーミングの最適性について--親族事例研究
• Authors: Phong Le, Mees Lindeman, Raquel G. Alhama,
• Abstract要約: 離散オブジェクト命名システムのための情報理論フレームワークを提案する。 最適なトレードオフは、リスナーのデコーダが話者のベイズデコーダと同値である場合にのみ達成可能であることを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8802622551493773
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The structure of naming systems in natural languages hinges on a trade-off between high informativeness and low complexity. Prior work capitalizes on information theory to formalize these notions; however, these studies generally rely on two simplifications: (i) optimal listeners, and (ii) universal communicative need across languages. Here, we address these limitations by introducing an information-theoretic framework for discrete object naming systems, and we use it to prove that an optimal trade-off is achievable if and only if the listener's decoder is equivalent to the Bayesian decoder of the speaker. Adopting a referential game setup from emergent communication, and focusing on the semantic domain of kinship, we show that our notion of optimality is not only theoretically achievable but also emerges empirically in learned communication systems.
• Abstract（参考訳）: 自然言語における命名体系の構造は、高情報性と低複雑さの間のトレードオフに依拠している。 先行研究はこれらの概念を形式化するために情報理論に重きを置いているが、これらの研究は一般的に2つの単純化に依存している。 (i)最適な聴取者、及び (ii)言語間の普遍的なコミュニケーションの必要性。 ここでは、離散オブジェクト命名システムのための情報理論フレームワークを導入し、話者のベイズデコーダが話者のベイズデコーダと等価である場合に限り、最適なトレードオフが達成可能であることを証明するために、これらの制限に対処する。 創発的なコミュニケーションから参照ゲームの設定を採用し、親族関係のセマンティックドメインに着目し、我々の最適性の概念は理論的に達成可能であるだけでなく、学習されたコミュニケーションシステムにも経験的に現れることを示す。

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