論文の概要: Regularized Conventions: Equilibrium Computation as a Model of Pragmatic Reasoning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.09712v1
• Date: Thu, 16 Nov 2023 09:42:36 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-11-17 15:20:06.028076
• Title: Regularized Conventions: Equilibrium Computation as a Model of Pragmatic Reasoning
• Title（参考訳）: 正規化規約:現実的な推論のモデルとしての平衡計算
• Authors: Athul Paul Jacob, Gabriele Farina, Jacob Andreas
• Abstract要約: 本稿では,信号ゲームの正規化平衡を探索することにより,発話を生成・理解する実用的な言語理解のモデルを提案する。 このモデルでは、話者とリスナーは文脈的に適切な発話を探索し、ゲーム理論の最適規則に近づき、共有された'デフォルト'セマンティクスに近い意味のマッピングを意味づける。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 72.21876989058858
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: We present a model of pragmatic language understanding, where utterances are produced and understood by searching for regularized equilibria of signaling games. In this model (which we call ReCo, for Regularized Conventions), speakers and listeners search for contextually appropriate utterance--meaning mappings that are both close to game-theoretically optimal conventions and close to a shared, ''default'' semantics. By characterizing pragmatic communication as equilibrium search, we obtain principled sampling algorithms and formal guarantees about the trade-off between communicative success and naturalness. Across several datasets capturing real and idealized human judgments about pragmatic implicatures, ReCo matches or improves upon predictions made by best response and rational speech act models of language understanding.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,信号ゲームの正規化平衡を探索することによって発話を生成・理解する実用的な言語理解モデルを提案する。 このモデル(正規化規約ではrecoと呼ばれます)では、話者とリスナーは、ゲーム理論上最適な規約に近く、共有された'デフォルト'セマンティクスに近いコンテキスト的に適切な発話-意味マッピングを検索します。 実用的コミュニケーションを平衡探索として特徴付けることにより,コミュニケーションの成功と自然性の間のトレードオフに関する原理的サンプリングアルゴリズムと形式的保証を得る。 実用的模倣に関する現実的および理想化された人間の判断をキャプチャするいくつかのデータセットをまたいで、ベストレスポンスと合理的な言語理解行動モデルによってなされた予測と一致または改善する。

関連論文リスト

• Collapsed Language Models Promote Fairness [88.48232731113306]
  偏りのある言語モデルはトークン表現と単語埋め込みの間に崩壊したアライメントを示す。 我々は,幅広い脱バイアス法において,公平性を効果的に向上する原理的な微調整法を設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-06T13:09:48Z)
• Concept-Best-Matching: Evaluating Compositionality in Emergent Communication [44.995111025271086]
  本稿では,出現語と自然言語概念のベストマッチを見出すことにより,創発的コミュニケーションの合成性を評価する手法を提案する。 我々の知る限りでは、創発語と人間の概念の直接的かつ解釈可能なマッピングが提供されるのは初めてである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-03-17T12:47:02Z)
• Improving Language Models Meaning Understanding and Consistency by Learning Conceptual Roles from Dictionary [65.268245109828]
  現代事前訓練言語モデル(PLM)の非人間的行動は、その信頼性を損なう主要な原因である。 驚くべき現象は、矛盾した結果を生み出す不整合予測の生成である。 本研究では,PLMの認知度を向上させることで,一貫性のない行動問題を緩和する実践的アプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-24T06:15:15Z)
• MindDial: Belief Dynamics Tracking with Theory-of-Mind Modeling for Situated Neural Dialogue Generation [62.44907105496227]
  MindDialは、Mind-of-mindモデリングで位置決め自由形式の応答を生成できる、新しい対話型フレームワークである。 本研究では、話者の信念と話者の聴取者の信念を予測できる明示的なマインドモジュールを導入する。 筆者らのフレームワークは,提案手法と微調整モデルの両方に適用され,共通地盤アライメントとネゴシエーションの両方を含むシナリオで評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-27T07:24:32Z)
• Curriculum Learning for Goal-Oriented Semantic Communications with a Common Language [60.85719227557608]
  話者とリスナーが協調して一連のタスクを実行することを可能にするために,総合目標指向のセマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。 話者とリスナーのセマンティックコミュニケーションを実現するために,階層的信念に基づく共通言語を提案する。 最適化問題は、イベントの完全かつ抽象的な記述を決定するために定義される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-21T22:36:06Z)
• Pragmatic competence of pre-trained language models through the lens of discourse connectives [4.917317902787791]
  事前学習型言語モデル(LM)がNLPを支配し続けているため、これらのモデルにおける言語機能の深さを理解することがますます重要である。 談話接続性を予測するために実用的手がかりを使用するモデルの能力をテストすることに注力する。 自然に発生するデータのコンテキストにおいて、モデルが結合性を合理的に予測するが、高レベルの実用的手がかりを分離するためにコンテキストを制御する場合、モデル感度ははるかに低い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-09-27T11:04:41Z)
• Scalable pragmatic communication via self-supervision [14.01704261285015]
  エージェントが人間のデータを模倣するのではなく,自己監督を通じて実践的な政策を習得するアーキテクチャと学習プロセスを提案する。 本研究は, 自己超越による実用的スキルを持つ人工エージェントを装備するための, 新たな原理的アプローチを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-08-12T15:28:30Z)
• Probabilistic modelling of rational communication with conditionals [0.0]
  条件に関する実用的推論には確率論的アプローチを採用する。 本モデルは,文献で検証された推論を一様に説明できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-12T08:21:25Z)
• Learning to refer informatively by amortizing pragmatic reasoning [35.71540493379324]
  我々は、話者が時間とともに合理的な音声行為のコストを減らそうとするアイデアを探求する。 我々のアモータライズされたモデルは、様々な文脈で効果的かつ簡潔な言語を迅速に生成できることがわかりました。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-05-31T02:52:22Z)
• Emergence of Pragmatics from Referential Game between Theory of Mind Agents [64.25696237463397]
  エージェントが手書きのルールを指定せずに「行間を読む」能力を自発的に学習するアルゴリズムを提案する。 協調型マルチエージェント教育状況における心の理論(ToM)を統合し,適応型強化学習(RL)アルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-21T19:37:33Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。