論文の概要: Gaussians on Fire: High-Frequency Reconstruction of Flames

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22459v1
• Date: Thu, 27 Nov 2025 13:48:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.589434
• Title: Gaussians on Fire: High-Frequency Reconstruction of Flames
• Title（参考訳）: ガウス火炎放射器の高頻度再現
• Authors: Jakob Nazarenus, Dominik Michels, Wojtek Palubicki, Simin Kou, Fang-Lue Zhang, Soren Pirk, Reinhard Koch,
• Abstract要約: 本稿では,ガウス表現の限定セットを用いて,限られたカメラビューから3次元のダイナミックファイアを再構築する手法を提案する。 定量的および定性的な検証は、多様で挑戦的な実火性能シナリオに対する堅牢な実験を実証する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 12.97651761884317
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We propose a method to reconstruct dynamic fire in 3D from a limited set of camera views with a Gaussian-based spatiotemporal representation. Capturing and reconstructing fire and its dynamics is highly challenging due to its volatile nature, transparent quality, and multitude of high-frequency features. Despite these challenges, we aim to reconstruct fire from only three views, which consequently requires solving for under-constrained geometry. We solve this by separating the static background from the dynamic fire region by combining dense multi-view stereo images with monocular depth priors. The fire is initialized as a 3D flow field, obtained by fusing per-view dense optical flow projections. To capture the high frequency features of fire, each 3D Gaussian encodes a lifetime and linear velocity to match the dense optical flow. To ensure sub-frame temporal alignment across cameras we employ a custom hardware synchronization pattern -- allowing us to reconstruct fire with affordable commodity hardware. Our quantitative and qualitative validations across numerous reconstruction experiments demonstrate robust performance for diverse and challenging real fire scenarios.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ガウス型時空間表現を用いて,限られたカメラビューから3次元のダイナミックファイアを再構築する手法を提案する。 火の捕獲と再構成とその力学は、その揮発性の性質、透明な品質、および多数の高周波特性のために非常に困難である。 これらの課題にも拘わらず、3つの視点から火災を再現することを目指しており、その結果、過度に制約された幾何学の解決が必要である。 我々は,高密度の多視点ステレオ画像と単眼深度先行画像を組み合わせることで,静的背景を動的火災領域から分離することで,この問題を解決する。 火災は3次元流れ場として初期化され、視界当たりの高密度光流射影を融合して得られる。 火の高周波特性を捉えるために、それぞれの3Dガウスは、密度の高い光の流れに合わせて寿命と線形速度を符号化する。 カメラ間のサブフレームの時間的アライメントを確保するため、私たちはカスタムハードウェア同期パターンを採用しています -- 安価なコモディティハードウェアでファイアを再構築することができます。 多数の再建実験における定量的および定性的な検証は,多種多様な実火のシナリオに対する堅牢な性能を示す。

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