Fugu-MT 論文翻訳(概要): Dark-EvGS: Event Camera as an Eye for Radiance Field in the Dark

論文の概要: Dark-EvGS: Event Camera as an Eye for Radiance Field in the Dark

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.11931v1
Date: Wed, 16 Jul 2025 05:54:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-07-17 19:00:11.241573
Title: Dark-EvGS: Event Camera as an Eye for Radiance Field in the Dark
Title（参考訳）: Dark-EvGS:暗黒の放射界を捉えたイベントカメラ
Authors: Jingqian Wu, Peiqi Duan, Zongqiang Wang, Changwei Wang, Boxin Shi, Edmund Y. Lam,
Abstract要約: そこで我々はDark-EvGSを提案する。Dark-EvGSは、任意の視点から明るいフレームを復元できる3D GSフレームワークである。提案手法は,低照度条件下での放射場再構成を克服し,既存の手法よりも優れた結果が得られる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 51.68144172958247
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: In low-light environments, conventional cameras often struggle to capture clear multi-view images of objects due to dynamic range limitations and motion blur caused by long exposure. Event cameras, with their high-dynamic range and high-speed properties, have the potential to mitigate these issues. Additionally, 3D Gaussian Splatting (GS) enables radiance field reconstruction, facilitating bright frame synthesis from multiple viewpoints in low-light conditions. However, naively using an event-assisted 3D GS approach still faced challenges because, in low light, events are noisy, frames lack quality, and the color tone may be inconsistent. To address these issues, we propose Dark-EvGS, the first event-assisted 3D GS framework that enables the reconstruction of bright frames from arbitrary viewpoints along the camera trajectory. Triplet-level supervision is proposed to gain holistic knowledge, granular details, and sharp scene rendering. The color tone matching block is proposed to guarantee the color consistency of the rendered frames. Furthermore, we introduce the first real-captured dataset for the event-guided bright frame synthesis task via 3D GS-based radiance field reconstruction. Experiments demonstrate that our method achieves better results than existing methods, conquering radiance field reconstruction under challenging low-light conditions. The code and sample data are included in the supplementary material.
Abstract（参考訳）: 低照度環境では、従来のカメラは、ダイナミックレンジの制限と長時間露光による動きのぼかしにより、オブジェクトの鮮明なマルチビュー画像を取得するのに苦労することが多い。イベントカメラは、その高ダイナミックレンジと高速特性により、これらの問題を緩和する可能性がある。さらに、3Dガウス散乱(GS)は、低照度条件下での複数の視点からの明るいフレーム合成を容易にし、放射場再構成を可能にする。しかし、低照度では、イベントはノイズが多く、フレームは品質が欠如し、色調が矛盾する可能性があるため、イベントアシスト3D GSアプローチはいまだに課題に直面している。これらの問題に対処するため,Dark-EvGSを提案する。Dark-EvGSは,カメラ軌道に沿った任意の視点から明るいフレームを復元できる,イベント支援型3D GSフレームワークである。三重項レベルの監督は、全体的知識、詳細な詳細、鮮明なシーンレンダリングを得るために提案されている。色調マッチングブロックは、描画フレームの色調の整合性を保証するために提案される。さらに,3D GSをベースとした放射場再構成により,イベント誘導型明るいフレーム合成タスクのための最初のリアルタイムデータセットを提案する。実験により, 従来の手法よりも優れた結果が得られ, 低照度条件下での放射場再構成を克服した。補助材料にはコード及びサンプルデータが含まれている。

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