論文の概要: A Computable Game-Theoretic Framework for Multi-Agent Theory of Mind

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22536v1
• Date: Thu, 27 Nov 2025 15:13:45 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.622361
• Title: A Computable Game-Theoretic Framework for Multi-Agent Theory of Mind
• Title（参考訳）: マルチエージェント・マインド理論のための計算可能なゲーム理論フレームワーク
• Authors: Fengming Zhu, Yuxin Pan, Xiaomeng Zhu, Fangzhen Lin,
• Abstract要約: textitTheory of Mind$ (ToM)は、複数の研究コミュニティで注目を集めている。 本稿では,ゲーム理論のレンズを通して見る計算フレームワークを提案する。 一方、このフレームワークは、他人についての心の理論を維持しながら、合理的に合理的な決定をする方法を定めている。 一方、統計手法と近似解を用いて、固有の計算問題の計算可能性を維持する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.066330923967323
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Originating in psychology, $\textit{Theory of Mind}$ (ToM) has attracted significant attention across multiple research communities, especially logic, economics, and robotics. Most psychological work does not aim at formalizing those central concepts, namely $\textit{goals}$, $\textit{intentions}$, and $\textit{beliefs}$, to automate a ToM-based computational process, which, by contrast, has been extensively studied by logicians. In this paper, we offer a different perspective by proposing a computational framework viewed through the lens of game theory. On the one hand, the framework prescribes how to make boudedly rational decisions while maintaining a theory of mind about others (and recursively, each of the others holding a theory of mind about the rest); on the other hand, it employs statistical techniques and approximate solutions to retain computability of the inherent computational problem.
• Abstract（参考訳）: 心理学から生まれた$\textit{Theory of Mind}$ (ToM)は、複数の研究コミュニティ、特に論理学、経済学、ロボット工学において大きな注目を集めている。 ほとんどの心理学的な研究は、これらの中心的な概念、すなわち$\textit{goals}$, $\textit{intentions}$, $\textit{beliefs}$を形式化し、ToMベースの計算プロセスを自動化することを目的としていない。 本稿では,ゲーム理論のレンズを通して見る計算フレームワークを提案することによって,異なる視点を提供する。 一方、このフレームワークは、他者についての心の理論を維持しながら、論理的に合理的な決定をする方法を規定する(そして、他者について心の理論をそれぞれ再帰的に保持する)。

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