論文の概要: Agentic AI Framework for Individuals with Disabilities and Neurodivergence: A Multi-Agent System for Healthy Eating, Daily Routines, and Inclusive Well-Being

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.22737v1
• Date: Thu, 27 Nov 2025 20:08:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.703619
• Title: Agentic AI Framework for Individuals with Disabilities and Neurodivergence: A Multi-Agent System for Healthy Eating, Daily Routines, and Inclusive Well-Being
• Title（参考訳）: 障害者・神経分岐者のためのエージェントAIフレームワーク:健康食、日常のルーチン、包括的ウェルビーイングのためのマルチエージェントシステム
• Authors: Salman Jan, Toqeer Ali Syed, Gohar Ali, Ali Akarma, Mohammad Riyaz Belgaum, Ahmad Ali,
• Abstract要約: 本論文は、障害のある人や神経分岐患者がより健康な生活を導くことができる、詳細なエージェント人工知能(AI)モデルを提案する。 アプリケーション層とインターフェース層、エージェント層、データソース層を含み、適応的で透過的で包括的なサポートを提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6670498055582529
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The paper presents a detailed Agentic Artificial Intelligence (AI) model that would enable people with disabilities and neurodivergence to lead healthier lives and have more regular days. The system will use a multi-layer structure; it will include an Application and Interface Layer, an Agents Layer, and a Data Source Layer to provide adaptive, transparent, and inclusive support. Fundamentally, a hybrid reasoning engine will synchronize four special-purpose agents, which include: a personalized-nutrition-based, called a Meal Planner Agent; an adaptive-scheduling-based, called a Reminder Agent; interactive assistance during grocery shopping and cooking, called a Food Guidance Agent; and a continuous-intake-and-physiological-tracking, called a Monitoring Agent. All the agents interact through a central communicative system called the Blackboard/Event Bus, which allows autonomous interaction and real-time feedback loops with multimedia user interfaces. Privacy-sensitive data sources, including electronic health records (EHRs), nutritional databases, wearable sensors, and smart kitchen Internet of Things, are also included in the framework and placed into a policy-controlled layer, which ensures data safety and compliance with consent. Collaborative care and clinician dashboards allow common supervision, and discussable artificial intelligence (XAI) modules give brief explanations of why a decision was made, making users responsible and reliant. The proposed agentic AI framework is an extension beyond traditional assistive systems since it incorporates inclusiveness, personalization, and accessibility at all levels. It displays the intersection of multi-agent reasoning, multi-modal interfaces, and human-centered design that will enable the development of autonomy, health, and digital equity among people with disabilities and neurodivergence.
• Abstract（参考訳）: 本論文は、障害のある人や神経分岐患者がより健康な生活をリードし、より定期的な日々を過ごすことができる、詳細なエージェント人工知能(AI)モデルを提案する。 アプリケーション層とインターフェース層、エージェント層、データソース層を含み、適応的で透過的で包括的なサポートを提供する。 基本的に、ハイブリッド推論エンジンは、4つの特殊目的エージェントを同期させる: 食肉プランナーエージェント(Meal Planner Agent)、適応スケジューリングベース(Reminder Agent)と呼ばれるレマインダーエージェント(Reminder Agent)、食品誘導エージェント(Food Guidance Agent)と呼ばれる食料品の買い物と調理の対話的補助、そしてモニタリングエージェント( Monitoring Agent)と呼ばれる継続的摂取と生理的追跡(continuous-intake-and-physiological-tracking)。 すべてのエージェントは、Blackboard/Event Busと呼ばれる中央通信システムを介して対話する。 電子健康記録(EHR)、栄養データベース、ウェアラブルセンサー、スマートキッチンのIoTなど、プライバシーに敏感なデータソースもこのフレームワークに含まれている。 共同ケアと臨床ダッシュボードは、一般的な監視を可能にし、議論可能な人工知能(XAI)モジュールは、なぜ意思決定が行われたのかを簡潔に説明し、ユーザに責任と信頼を与える。 提案されたエージェントAIフレームワークは、包括性、パーソナライゼーション、アクセシビリティをあらゆるレベルで含んでいるため、従来の補助システムを超えて拡張されている。 障害や神経分岐を持つ人々の間で自律性、健康性、デジタルエクイティの発達を可能にする、マルチエージェント推論、マルチモーダルインターフェース、人間中心のデザインの交差点を表示する。

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