論文の概要: RetryGuard: Preventing Self-Inflicted Retry Storms in Cloud Microservices Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2511.23278v1
• Date: Fri, 28 Nov 2025 15:31:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-01 19:47:55.964218
• Title: RetryGuard: Preventing Self-Inflicted Retry Storms in Cloud Microservices Applications
• Title（参考訳）: RetryGuard: クラウドネイティブアプリケーションにおける自己導入型リトライストーミングの防止
• Authors: Jhonatan Tavori, Anat Bremler-Barr, Hanoch Levy, Ofek Lavi,
• Abstract要約: RetryGuardは、相互依存サービス間でリトライパターンを生産的に制御するための分散フレームワークである。 RetryGuardは、AWS標準や高度なリトライポリシと比較して、リソース使用量やコストを大幅に削減します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.18640054120351
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Modern cloud applications are built on independent, diverse microservices, offering scalability, flexibility, and usage-based billing. However, the structural design of these varied services, along with their reliance on auto-scalers for dynamic internet traffic, introduces significant coordination challenges. As we demonstrate in this paper, common default retry patterns used between misaligned services can turn into retry storms which drive up resource usage and costs, leading to self-inflicted Denial-of-Wallet (DoW) scenarios. To overcome these problems we introduce RetryGuard, a distributed framework for productive control of retry patterns across interdependent microservices. By managing retry policy on a per-service basis and making parallel decisions, RetryGuard prevents retry storms, curbs resource contention, and mitigates escalating operational costs. RetryGuard makes its decisions based on an analytic model that captures the relationships among retries, throughput (rejections), delays, and costs. Experimental results show that RetryGuard significantly reduces resource usage and costs compared to AWS standard and advanced retry policies. We further demonstrate its scalability and superior performance in a more complex Kubernetes deployment with the Istio service mesh, where it achieves substantial improvements.
• Abstract（参考訳）: 現代的なクラウドアプリケーションは、独立して多様なマイクロサービス上に構築されており、スケーラビリティ、柔軟性、使用量ベースの課金を提供する。 しかし、これらの様々なサービスの構造設計は、動的インターネットトラフィックのためのオートスケーラに依存するとともに、大きな調整課題をもたらす。 この論文で示すように、不整合サービス間で使用される一般的なデフォルトのリトライパターンは、リソース使用量とコストを上昇させるリトライストームとなり、自己導入型のDenial-of-Wallet(DoW)シナリオにつながります。 RetryGuardは、相互依存マイクロサービス間のリトライパターンを生産的に制御するための分散フレームワークである。 RetryGuardは、サービス単位のリトライポリシを管理し、並列決定を行うことで、リトライの嵐を防ぎ、リソース競合を抑制し、運用コストの増大を軽減します。 RetryGuardは、リトライ、スループット(リジェクション)、遅延、コストの関係をキャプチャする分析モデルに基づいて、その決定を行う。 実験の結果、RetryGuardはAWS標準や高度なリトライポリシと比較して、リソース使用量とコストを大幅に削減している。 さらに私たちは、Istioサービスメッシュによるより複雑なKubernetesデプロイメントにおいて、そのスケーラビリティと優れたパフォーマンスを実証しています。

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