論文の概要: Evaluating LLMs in Open-Source Games

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00371v1
• Date: Sat, 29 Nov 2025 07:46:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.202019
• Title: Evaluating LLMs in Open-Source Games
• Title（参考訳）: オープンソースゲームにおけるLLMの評価
• Authors: Swadesh Sistla, Max Kleiman-Weiner,
• Abstract要約: LLM(Large Language Models)プログラミング能力は、オープンソースゲームへの参加を可能にする。 プログラム戦略を予測・分類するために,オープンおよびクローズドウェイト LLM をリードする能力を評価する。 我々は,これらのプログラムにおけるメカニズムの適応を,繰り返しのオープンソースゲームに対して特徴付けるために,ペイオフ最大化,協調的,詐欺的戦略の出現を同定する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.402529312804103
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models' (LLMs) programming capabilities enable their participation in open-source games: a game-theoretic setting in which players submit computer programs in lieu of actions. These programs offer numerous advantages, including interpretability, inter-agent transparency, and formal verifiability; additionally, they enable program equilibria, solutions that leverage the transparency of code and are inaccessible within normal-form settings. We evaluate the capabilities of leading open- and closed-weight LLMs to predict and classify program strategies and evaluate features of the approximate program equilibria reached by LLM agents in dyadic and evolutionary settings. We identify the emergence of payoff-maximizing, cooperative, and deceptive strategies, characterize the adaptation of mechanisms within these programs over repeated open-source games, and analyze their comparative evolutionary fitness. We find that open-source games serve as a viable environment to study and steer the emergence of cooperative strategy in multi-agent dilemmas.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)プログラミング能力は、プレイヤーがアクションの代わりにコンピュータプログラムを提出するゲーム理論の、オープンソースゲームへの参加を可能にする。 これらのプログラムには、解釈可能性、エージェント間の透明性、形式的検証性など、数多くの利点がある。 オープン・アンド・クローズド・ウェイト LLM のプログラム戦略を予測・分類し, LLM エージェントが到達した近似プログラム平衡の特徴を, 動的・進化的設定で評価する能力について検討した。 我々は、ペイオフ最大化、協調的、詐欺的戦略の出現を識別し、反復的なオープンソースゲームに対するこれらのプログラム内のメカニズムの適応を特徴付けるとともに、それらの比較進化的適合度を解析する。 オープンソースゲームは,マルチエージェントジレンマにおける協調戦略の出現を研究する上で,有効な環境であることがわかった。

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