論文の概要: Significant Other AI: Identity, Memory, and Emotional Regulation as Long-Term Relational Intelligence

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00418v1
• Date: Sat, 29 Nov 2025 09:52:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.233117
• Title: Significant Other AI: Identity, Memory, and Emotional Regulation as Long-Term Relational Intelligence
• Title（参考訳）: その他の重要なAI:長期的な関係情報としてのアイデンティティ、記憶、情緒的規制
• Authors: Sung Park,
• Abstract要約: この原稿は、リレーショナルAIの新しいドメインとして、意味のある他の人工知能(SO-AI)を紹介している。 心理学的・社会学的理論を合成してSO関数を定義し、SO-AIの要件を導出する。 人為的インタフェース,関係認知層,ガバナンス層からなる概念的アーキテクチャを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Significant Others (SOs) stabilize identity, regulate emotion, and support narrative meaning-making, yet many people today lack access to such relational anchors. Recent advances in large language models and memory-augmented AI raise the question of whether artificial systems could support some of these functions. Existing empathic AIs, however, remain reactive and short-term, lacking autobiographical memory, identity modeling, predictive emotional regulation, and narrative coherence. This manuscript introduces Significant Other Artificial Intelligence (SO-AI) as a new domain of relational AI. It synthesizes psychological and sociological theory to define SO functions and derives requirements for SO-AI, including identity awareness, long-term memory, proactive support, narrative co-construction, and ethical boundary enforcement. A conceptual architecture is proposed, comprising an anthropomorphic interface, a relational cognition layer, and a governance layer. A research agenda outlines methods for evaluating identity stability, longitudinal interaction patterns, narrative development, and sociocultural impact. SO-AI reframes AI-human relationships as long-term, identity-bearing partnerships and provides a foundational blueprint for investigating whether AI can responsibly augment the relational stability many individuals lack today.
• Abstract（参考訳）: 重要な他者(SO)はアイデンティティを安定させ、感情を規制し、物語の意味作りを支援するが、今日ではそのようなリレーショナルアンカーにアクセスできない人が多い。 大規模言語モデルとメモリ拡張AIの最近の進歩は、人工システムがこれらの機能の一部をサポートできるかどうかという疑問を提起している。 しかし、既存の共感的AIは反応的かつ短期的であり、自伝的記憶、アイデンティティモデリング、予測的感情制御、物語コヒーレンスを欠いている。 この原稿は、リレーショナルAIの新しいドメインとして、意味のある他の人工知能(SO-AI)を紹介している。 心理学的・社会学的理論を合成してSO-AIの機能を定義し、アイデンティティ認識、長期記憶、積極的支援、物語的共構築、倫理的境界強制を含むSO-AIの要件を導出する。 人為的インタフェース,関係認知層,ガバナンス層からなる概念的アーキテクチャを提案する。 研究課題は、アイデンティティ安定性、縦断的相互作用パターン、物語発達、社会文化的影響を評価する方法の概要である。 SO-AIは、AIと人間の関係を長期的なアイデンティティを持つパートナーシップとして再編成し、多くの個人が現在欠落しているリレーショナル安定性を、AIが責任を持って増強できるかどうかを調査するための基礎的な青写真を提供する。

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