論文の概要: Artificial Theory of Mind and Self-Guided Social Organisation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2411.09169v1
• Date: Thu, 14 Nov 2024 04:06:26 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2024-11-15 15:25:18.307683
• Title: Artificial Theory of Mind and Self-Guided Social Organisation
• Title（参考訳）: 心の人工理論と自己指導型社会組織
• Authors: Michael S. Harré, Jaime Ruiz-Serra, Catherine Drysdale,
• Abstract要約: 人工知能(AI)が直面する課題の1つは、エージェントの集合が、単一のエージェントが到達できない目標を達成するために、どのように行動を調整するかである。 我々は、ニューラルネットワークにおける単一ニューロンの複雑さによる最近の研究に基づいて、一般的な設定での集合的知能について論じる。 社会構造が神経生理学、心理学、言語にどのように影響されているかを示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8434042562191815
• License:
• Abstract: One of the challenges artificial intelligence (AI) faces is how a collection of agents coordinate their behaviour to achieve goals that are not reachable by any single agent. In a recent article by Ozmen et al this was framed as one of six grand challenges: That AI needs to respect human cognitive processes at the human-AI interaction frontier. We suggest that this extends to the AI-AI frontier and that it should also reflect human psychology, as it is the only successful framework we have from which to build out. In this extended abstract we first make the case for collective intelligence in a general setting, drawing on recent work from single neuron complexity in neural networks and ant network adaptability in ant colonies. From there we introduce how species relate to one another in an ecological network via niche selection, niche choice, and niche conformity with the aim of forming an analogy with human social network development as new agents join together and coordinate. From there we show how our social structures are influenced by our neuro-physiology, our psychology, and our language. This emphasises how individual people within a social network influence the structure and performance of that network in complex tasks, and that cognitive faculties such as Theory of Mind play a central role. We finish by discussing the current state of the art in AI and where there is potential for further development of a socially embodied collective artificial intelligence that is capable of guiding its own social structures.
• Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)が直面する課題の1つは、エージェントの集合が、単一のエージェントが到達できない目標を達成するために、どのように行動を調整するかである。 Ozmen氏らによる最近の記事によると、これは6つの大きな課題の1つだ。 このAIは、人間とAIの相互作用フロンティアにおいて、人間の認知プロセスを尊重する必要がある。 これはAI-AIフロンティアにまで拡張され、そこから構築する唯一の成功したフレームワークであるため、人間の心理学も反映されるべきである、と我々は提案する。 この拡張抽象化では、ニューラルネットワークにおける単一ニューロンの複雑さとアリコロニーにおけるアリネットワーク適応性による最近の研究に基づいて、一般的な環境での集合知能のケースを最初に作成する。 そこで我々は, ニッチ選択, ニッチ選択, ニッチ適合性を通じて, 生態ネットワークにおける種同士の関連性について紹介する。 そこから、私たちの社会構造が、私たちの神経生理学、心理学、そして私たちの言語にどのように影響されているかを示します。 これは、ソーシャルネットワーク内の個人が複雑なタスクにおけるネットワークの構造とパフォーマンスにどのように影響するかを強調し、心の理論のような認知能力が中心的な役割を担っている。 私たちは、現在最先端のAIについて議論し、社会構造を導くことのできる、社会的に具体化された集団人工知能のさらなる発展の可能性について論じる。

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