Fugu-MT 論文翻訳(概要): Model of human cognition

論文の概要: Model of human cognition

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.00683v1
Date: Sun, 30 Nov 2025 00:57:32 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-02 19:46:34.36137
Title: Model of human cognition
Title（参考訳）: 人間の認知モデル
Authors: Wu Yonggang,
Abstract要約: 本稿では,機能的に堅牢で生物学的に妥当なシステムにおいて,知能の出現のための神経理論的枠組みを提案する。このモデルは、意思決定や問題解決のような認知プロセスの理論的な洞察と、説明可能な汎用可能な人工知能を作成するための計算学的に効率的なアプローチを提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: The development of large language models (LLMs) is limited by a lack of explainability, the absence of a unifying theory, and prohibitive operational costs. We propose a neuro-theoretical framework for the emergence of intelligence in systems that is both functionally robust and biologically plausible. The model provides theoretical insights into cognitive processes such as decision-making and problem solving, and a computationally efficient approach for the creation of explainable and generalizable artificial intelligence.
Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の開発は、説明可能性の欠如、統一理論の欠如、そして禁止的な運用コストによって制限されている。本稿では,機能的に堅牢で生物学的に妥当なシステムにおいて,知能の出現のための神経理論的枠組みを提案する。このモデルは、意思決定や問題解決のような認知プロセスの理論的な洞察と、説明可能な汎用可能な人工知能を作成するための計算学的に効率的なアプローチを提供する。

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