論文の概要: Will Power Return to the Clouds? From Divine Authority to GenAI Authority

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03076v1
• Date: Thu, 27 Nov 2025 18:59:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-04 20:02:54.939609
• Title: Will Power Return to the Clouds? From Divine Authority to GenAI Authority
• Title（参考訳）: 電力は雲に戻るのか? : 分権から玄海庁へ
• Authors: Mohammad Saleh Torkestani, Taha Mansouri,
• Abstract要約: ジェネレーティブAIシステムは、ニュースフィード、検索ランキング、クリエイティブコンテンツを数億人のユーザー向けに仲介する。 本稿では,現代におけるBig-Techコンテンツモデレーションを取り入れた,事務知識制御のタッチストーンであるGalileo Affairについて概説する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2864713389096699
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Generative AI systems now mediate newsfeeds, search rankings, and creative content for hundreds of millions of users, positioning a handful of private firms as de-facto arbiters of truth. Drawing on a comparative-historical lens, this article juxtaposes the Galileo Affair, a touchstone of clerical knowledge control, with contemporary Big-Tech content moderation. We integrate Foucault's power/knowledge thesis, Weber's authority types (extended to a rational-technical and emerging agentic-technical modality), and Floridi's Dataism to analyze five recurrent dimensions: disciplinary power, authority modality, data pluralism, trust versus reliance, and resistance pathways. Primary sources (Inquisition records; platform transparency reports) and recent empirical studies on AI trust provide the evidentiary base. Findings show strong structural convergences: highly centralized gatekeeping, legitimacy claims couched in transcendent principles, and systematic exclusion of marginal voices. Divergences lie in temporal velocity, global scale, and the widening gap between public reliance and trust in AI systems. Ethical challenges cluster around algorithmic opacity, linguistic inequity, bias feedback loops, and synthetic misinformation. We propose a four-pillar governance blueprint: (1) a mandatory international model-registry with versioned policy logs, (2) representation quotas and regional observatories to de-center English-language hegemony, (3) mass critical-AI literacy initiatives, and (4) public-private support for community-led data trusts. Taken together, these measures aim to narrow the trust-reliance gap and prevent GenAI from hardcoding a twenty-first-century digital orthodoxy.
• Abstract（参考訳）: 生成AIシステムは今や、ニュースフィード、検索ランキング、クリエイティビティコンテンツを数億人のユーザー向けに仲介し、少数の民間企業が真実のデファクト・アービターとして位置づけている。 比較史的なレンズをベースとした本論文では,現代におけるBig-Techコンテンツモデレーションを取り入れた,聖職者の知識制御のタッチストーンであるGalileo Affairについて概説する。 我々は、フーコーのパワー/知識論、ウェーバーの権威タイプ(有理技術および新興のエージェント・テクノロジー・モダリティに拡張)、フロリジのアソシズムを統合して、5つの連続する次元(ディシリナリー・パワー、権威のモダリティ、データ多元論、信頼対信頼、抵抗の経路)を分析する。 主要な情報源(調査記録、プラットフォーム透明性レポート)と最近のAI信頼に関する実証研究は明白な基盤を提供する。 発見は強力な構造的収束を示しており、高度に集中した門の維持、正当性主張は超越的な原則に反し、限界の声を体系的に排除している。 違いは、時間的速度、グローバルスケール、そしてAIシステムに対する公的な信頼と信頼のギャップを広げることにある。 倫理的課題は、アルゴリズムの不透明さ、言語的不平等、バイアスフィードバックループ、合成誤情報を中心に集結している。 本研究では,(1)バージョン管理された政策ログを持つ強制的国際的モデル登録,(2)英語のヘゲモニーを脱中心とする表現クォータと地域観測,(3)大規模クリティカルAIリテラシーイニシアチブ,(4)コミュニティ主導のデータ信頼に対する公的支援,の4つを提案する。 これらの措置は、信頼と信頼のギャップを狭め、21世紀のデジタル正統性を固くするのを防ぐことを目的としている。

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