論文の概要: Toward Continuous Neurocognitive Monitoring: Integrating Speech AI with Relational Graph Transformers for Rare Neurological Diseases

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.04938v1
• Date: Thu, 04 Dec 2025 16:06:50 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-05 21:11:46.260082
• Title: Toward Continuous Neurocognitive Monitoring: Integrating Speech AI with Relational Graph Transformers for Rare Neurological Diseases
• Title（参考訳）: 連続神経認知モニタリングに向けて : 関連グラフ変換器と音声AIの統合による神経疾患の診断
• Authors: Raquel Norel, Michele Merler, Pavitra Modi,
• Abstract要約: グラフ変換器(RELGT)を統合したスマートフォン音声分析による連続神経認知モニタリングを提案する。 RELGTは異種医療データにおける情報のボトルネックを克服し、償却の数週間前に予測アラートを可能にする。 成功すれば、エピソードの神経学は世界中の数百万人に対して継続的にパーソナライズされたモニタリングへと変貌する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.755944813108225
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Patients with rare neurological diseases report cognitive symptoms -"brain fog"- invisible to traditional tests. We propose continuous neurocognitive monitoring via smartphone speech analysis integrated with Relational Graph Transformer (RELGT) architectures. Proof-of-concept in phenylketonuria (PKU) shows speech-derived "Proficiency in Verbal Discourse" correlates with blood phenylalanine (p = -0.50, p < 0.005) but not standard cognitive tests (all |r| < 0.35). RELGT could overcome information bottlenecks in heterogeneous medical data (speech, labs, assessments), enabling predictive alerts weeks before decompensation. Key challenges: multi-disease validation, clinical workflow integration, equitable multilingual deployment. Success would transform episodic neurology into continuous personalized monitoring for millions globally.
• Abstract（参考訳）: 稀な神経疾患の患者は、従来の検査では見えない認知症状「脳霧」を報告している。 本稿では,Relational Graph Transformer (RELGT) アーキテクチャと統合したスマートフォン音声分析による連続神経認知モニタリングを提案する。 フェニルケトン尿症 (PKU) における概念実証では、音声由来の「言語談話能力」は、血液フェニルアラニン (p = -0.50, p < 0.005) と相関するが、標準認知テスト (all |r| < 0.35) ではない。 RELGTは異種医療データ(音声、実験室、評価)の情報ボトルネックを克服し、補充の数週間前に予測アラートを可能にする。 主な課題は、マルチリリース検証、臨床ワークフローの統合、公平な多言語デプロイメントである。 成功すれば、エピソードの神経学は世界中の数百万人に対して継続的にパーソナライズされたモニタリングへと変貌する。

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