論文の概要: A Sleep Monitoring System Based on Audio, Video and Depth Information

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06282v1
• Date: Sat, 06 Dec 2025 04:22:32 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.283345
• Title: A Sleep Monitoring System Based on Audio, Video and Depth Information
• Title（参考訳）: 音声・映像・深度情報に基づく睡眠モニタリングシステム
• Authors: Lyn Chao-ling Chen, Kuan-Wen Chen, Yi-Ping Hung,
• Abstract要約: 自宅での睡眠を観察し、睡眠障害を3つの種類の事象に分類する。 ほとんど光源のない環境での睡眠監視には、赤外線深度センサ、RGBカメラ、および4マイクロホンアレイを備えた装置を用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.699047443175555
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: For quantitative evaluation of sleep disturbances, a noninvasive monitoring system is developed by introducing an event-based method. We observe sleeping in home context and classify the sleep disturbances into three types of events: motion events, light-on/off events and noise events. A device with an infrared depth sensor, a RGB camera, and a four-microphone array is used in sleep monitoring in an environment with barely light sources. One background model is established in depth signals for measuring magnitude of movements. Because depth signals cannot observe lighting changes, another background model is established in color images for measuring magnitude of lighting effects. An event detection algorithm is used to detect occurrences of events from the processed data of the three types of sensors. The system was tested in sleep condition and the experiment result validates the system reliability.
• Abstract（参考訳）: 睡眠障害を定量的に評価するために,イベントベース手法を導入し,非侵襲的なモニタリングシステムを開発した。 自宅での睡眠を観察し、睡眠障害を3つの種類の事象に分類する。 ほとんど光源のない環境での睡眠監視には、赤外線深度センサ、RGBカメラ、および4マイクロホンアレイを備えた装置を用いる。 動きの大きさを測定するための奥行き信号に1つの背景モデルを確立する。 奥行き信号は光の変化を観測できないため、照明効果の大きさを測定するためにカラー画像に別の背景モデルが確立されている。 イベント検出アルゴリズムは、3種類のセンサの処理データからイベントの発生を検出するために使用される。 システムは睡眠条件下でテストされ,実験結果からシステムの信頼性が検証された。

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