論文の概要: When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06597v1
• Date: Sat, 06 Dec 2025 23:45:06 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.425096
• Title: When Does Regulation by Insurance Work? The Case of Frontier AI
• Title（参考訳）: 保険業務による規制はいつ行われるか?フロンティアAIの事例
• Authors: Cristian Trout,
• Abstract要約: 保険規制」の反対派や反対派は、このような純規制効果のある保険会社が成功したり失敗したりした事例を多数記録している。 本条は、所定の文脈において、保険の取扱いの効果を評価するための原則的枠組みを整備する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: No one doubts the utility of insurance for its ability to spread risk or streamline claims management; much debated is when and how insurance uptake can improve welfare by reducing harm, despite moral hazard. Proponents and dissenters of "regulation by insurance" have now documented a number of cases of insurers succeeding or failing to have such a net regulatory effect (in contrast with a net hazard effect). Collecting these examples together and drawing on an extensive economics literature, this Article develops a principled framework for evaluating insurance uptake's effect in a given context. The presence of certain distortions - including judgment-proofness, competitive dynamics, and behavioral biases - creates potential for a net regulatory effect. How much of that potential gets realized then depends on the type of policyholder, type of risk, type of insurer, and the structure of the insurance market. The analysis suggests regulation by insurance can be particularly effective for catastrophic non-product accidents where market mechanisms provide insufficient discipline and psychological biases are strongest. As a demonstration, the framework is applied to the frontier AI industry, revealing significant potential for a net regulatory effect but also the need for policy intervention to realize that potential. One option is a carefully designed mandate that encourages forming a specialized insurer or mutual, focuses on catastrophic rather than routine risks, and bars pure captives.
• Abstract（参考訳）: リスクの拡大やクレーム管理の効率化に保険の有用性を疑う者はいない。 保険による規制」の支持者や反対者は、現在、そのようなネット規制効果(ネット・ハザード・エフェクトとは対照的に)を成功または失敗する保険会社の事例を多数記録している。 本条では、これらの事例をまとめ、広範な経済文献を参考に、所定の文脈で保険の取扱いの効果を評価するための原則的枠組みを策定する。 ある種の歪み(判断の耐性、競争力学、行動バイアスなど)の存在は、純規制効果の可能性を生んでいる。 その可能性のどれ程が実現されるかは、政策ステークホルダーの種類、リスクの種類、保険会社の種類、保険市場の構造に依存します。 この分析は、市場メカニズムが不十分な規律と心理的バイアスが最強の破滅的な非生産的事故に対して、保険による規制が特に有効であることを示唆している。 デモとして、このフレームワークはフロンティアAI産業に適用され、ネット規制効果の重要な可能性だけでなく、その可能性を実現するための政策介入の必要性も明らかにされている。 1つの選択肢は慎重に設計された委任状であり、特別な保険会社や相互の設立を奨励し、日常的なリスクよりも破滅的な事態に焦点を当て、純粋な捕虜を拘束する。

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