論文の概要: WisPaper: Your AI Scholar Search Engine

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06879v1
• Date: Sun, 07 Dec 2025 15:10:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.571814
• Title: WisPaper: Your AI Scholar Search Engine
• Title（参考訳）: AI学習用検索エンジン「WisPaper」
• Authors: Li Ju, Jun Zhao, Mingxu Chai, Ziyu Shen, Xiangyang Wang, Yage Geng, Chunchun Ma, Hao Peng, Guangbin Li, Tao Li, Chengyong Liao, Fu Wang, Xiaolong Wang, Junshen Chen, Rui Gong, Shijia Liang, Feiyan Li, Ming Zhang, Kexin Tan, Jujie Ye, Zhiheng Xi, Shihan Dou, Tao Gui, Yuankai Ying, Yang Shi, Yue Zhang, Qi Zhang,
• Abstract要約: textscWisPaperは、インテリジェントな学術検索と文献管理プラットフォームである。 文献発見、管理、研究フロンティアの継続的な追跡をシームレスに接続するクローズドループワークフローを提供する。 プラットフォームは一般公開されており、学術や産業の研究者に利用されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 55.07907253175705
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Researchers struggle to efficiently locate and manage relevant literature within the exponentially growing body of scientific publications. We present \textsc{WisPaper}, an intelligent academic retrieval and literature management platform that addresses this challenge through three integrated capabilities: (1) \textit{Scholar Search}, featuring both quick keyword-based and deep agentic search modes for efficient paper discovery; (2) \textit{Library}, a customizable knowledge base for systematic literature organization; and (3) \textit{AI Feeds}, an intelligent recommendation system that automatically delivers relevant new publications based on user interests. Unlike existing academic tools, \textsc{WisPaper} provides a closed-loop workflow that seamlessly connects literature discovery, management, and continuous tracking of research frontiers. Our multilingual and multidisciplinary system significantly reduces the time researchers from diverse backgrounds spend on paper screening and management, enabling them to focus on their core research activities. The platform is publicly accessible and serves researchers across academia and industry.
• Abstract（参考訳）: 研究者は、指数関数的に成長する科学出版物の中で、関係する文献を効率的に見つけ、管理するのに苦労している。 本稿では,この課題に対処するインテリジェントな学術的検索・文献管理プラットフォームである \textsc{WisPaper} について紹介する。(1) キーワードベースの高速エージェント検索モードと,(2) 体系的な文献組織のためのカスタマイズ可能な知識ベースである \textit{Library} ,(3) ユーザの興味に基づいて関連論文を自動的に配信するインテリジェントなレコメンデーションシステムである \textit{AI Feeds} である。 既存の学術ツールとは異なり、 \textsc{WisPaper} は研究フロンティアの文献発見、管理、継続的な追跡をシームレスに接続するクローズドループワークフローを提供する。 我々の多言語・多学制は、様々なバックグラウンドの研究者が紙のスクリーニングと管理に費やす時間を著しく減らし、中核的な研究活動に集中できるようにします。 プラットフォームは一般公開されており、学術や産業の研究者に利用されている。

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