論文の概要: The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07828v1
• Date: Mon, 08 Dec 2025 18:56:10 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:55.020972
• Title: The Adoption and Usage of AI Agents: Early Evidence from Perplexity
• Title（参考訳）: AIエージェントの採用と利用 - 難易度からの初期証拠
• Authors: Jeremy Yang, Noah Yonack, Kate Zyskowski, Denis Yarats, Johnny Ho, Jerry Ma,
• Abstract要約: 本稿では,汎用AIエージェントの採用状況,利用状況,利用状況に関する大規模研究について述べる。 私たちの分析では、Perplexityが開発したAIベースのブラウザであるCometと、その統合エージェントであるComet Assistantを中心にしています。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.3745699838984144
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper presents the first large-scale field study of the adoption, usage intensity, and use cases of general-purpose AI agents operating in open-world web environments. Our analysis centers on Comet, an AI-powered browser developed by Perplexity, and its integrated agent, Comet Assistant. Drawing on hundreds of millions of anonymized user interactions, we address three fundamental questions: Who is using AI agents? How intensively are they using them? And what are they using them for? Our findings reveal substantial heterogeneity in adoption and usage across user segments. Earlier adopters, users in countries with higher GDP per capita and educational attainment, and individuals working in digital or knowledge-intensive sectors -- such as digital technology, academia, finance, marketing, and entrepreneurship -- are more likely to adopt or actively use the agent. To systematically characterize the substance of agent usage, we introduce a hierarchical agentic taxonomy that organizes use cases across three levels: topic, subtopic, and task. The two largest topics, Productivity & Workflow and Learning & Research, account for 57% of all agentic queries, while the two largest subtopics, Courses and Shopping for Goods, make up 22%. The top 10 out of 90 tasks represent 55% of queries. Personal use constitutes 55% of queries, while professional and educational contexts comprise 30% and 16%, respectively. In the short term, use cases exhibit strong stickiness, but over time users tend to shift toward more cognitively oriented topics. The diffusion of increasingly capable AI agents carries important implications for researchers, businesses, policymakers, and educators, inviting new lines of inquiry into this rapidly emerging class of AI capabilities.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,オープンワールドのWeb環境で動作する汎用AIエージェントの採用,使用量,利用事例について,初めて大規模フィールドスタディを提示する。 私たちの分析では、Perplexityが開発したAIベースのブラウザであるCometと、その統合エージェントであるComet Assistantを中心にしています。 匿名化された数億のユーザーインタラクションに基づいて、私たちは3つの根本的な疑問に対処します。 彼らはどれだけ集中的にそれを使用していますか。 そして、彼らはそれを何のために使っているのか? 以上の結果から,ユーザセグメント間の採用と利用にはかなり異質性があることが判明した。 デジタル技術、学術、金融、マーケティング、起業家シップなど、デジタル技術や知識集約的な分野で働く国では、このエージェントを採用するか、積極的に利用する傾向にある。 エージェント使用の物質を体系的に特徴付けるために,トピック,サブトピック,タスクの3段階にわたるユースケースを整理する階層型エージェント分類を導入した。 最大のトピックであるProductivity & Workflow and Learning & Researchはエージェントクエリの57%を占めており、CoursesとShopping for Goodsという2つの大きなサブトピックは22%を占めている。 90タスクのうちトップ10は、クエリの55%を占めている。 個人利用はクエリの55%を占め、プロフェッショナルと教育のコンテキストはそれぞれ30%と16%である。 短期的には、ユースケースは強い粘着性を示すが、時間が経つにつれ、ユーザーはより認知指向のトピックに移行する傾向にある。 ますます有能なAIエージェントの拡散は、研究者、ビジネス、政策立案者、教育者にとって重要な意味を持ち、この急速に出現するAI能力に関する新たな調査を招いている。

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