論文の概要: Insured Agents: A Decentralized Trust Insurance Mechanism for Agentic Economy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08737v1
• Date: Tue, 09 Dec 2025 15:47:16 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-10 22:28:08.030407
• Title: Insured Agents: A Decentralized Trust Insurance Mechanism for Agentic Economy
• Title（参考訳）: 保険業者:エージェント・エコノミーのための分散型信頼保険機構
• Authors: Botao 'Amber' Hu, Bangdao Chen,
• Abstract要約: エージェント・アット・テイク」に代わるプロトコルネイティブな代替案を提案する。 特別保険会社は、プレミアムと引き換えに運用担当者の代理として株式を掲示し、TEEを通じて特権的かつプライバシー保護された監査アクセスを受け取り、クレームを評価している。 階層的な保険会社市場は、価格を通じて利害関係を調整し、競争力のある引受を通じて検証を分散させ、インセンティブに適合する紛争解決をもたらす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.854482269849925
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The emerging "agentic web" envisions large populations of autonomous agents coordinating, transacting, and delegating across open networks. Yet many agent communication and commerce protocols treat agents as low-cost identities, despite the empirical reality that LLM agents remain unreliable, hallucinated, manipulable, and vulnerable to prompt-injection and tool-abuse. A natural response is "agents-at-stake": binding economically meaningful, slashable collateral to persistent identities and adjudicating misbehavior with verifiable evidence. However, heterogeneous tasks make universal verification brittle and centralization-prone, while traditional reputation struggles under rapid model drift and opaque internal states. We propose a protocol-native alternative: insured agents. Specialized insurer agents post stake on behalf of operational agents in exchange for premiums, and receive privileged, privacy-preserving audit access via TEEs to assess claims. A hierarchical insurer market calibrates stake through pricing, decentralizes verification via competitive underwriting, and yields incentive-compatible dispute resolution.
• Abstract（参考訳）: 出現する「アジェンティックウェブ」は、オープンネットワークをまたぐ多数の自律エージェントの調整、トランザクティング、デリゲートを想定している。 しかし、多くのエージェント通信および商業プロトコルはエージェントを低コストのアイデンティティとして扱うが、LLMエージェントは信頼できない、幻覚的で、操作可能で、迅速な注入やツールの使用に弱いという実証的な現実がある。 自然の反応は「エージェント・アット・ステイク」であり、経済的に有意義で、スラッシュ可能なコラテラルを永続的なアイデンティティに結び付け、検証可能な証拠で誤動作を判断するものである。 しかし、不均一なタスクは普遍的な検証が不安定で集中化が難しくなる一方、従来の評判は急激なモデルドリフトと不透明な内部状態の下で苦労している。 Insured Agentというプロトコルネイティブな代替案を提案する。 特別保険会社は、プレミアムと引き換えに運用担当者の代理として株式を掲示し、TEEを通じて特権的かつプライバシー保護された監査アクセスを受け取り、クレームを評価している。 階層的な保険会社市場は、価格を通じて利害関係を調整し、競争力のある引受を通じて検証を分散させ、インセンティブに適合する紛争解決をもたらす。

関連論文リスト

• From Competition to Coordination: Market Making as a Scalable Framework for Safe and Aligned Multi-Agent LLM Systems [5.165179548592513]
  マルチエージェント大規模言語モデル(LLM)コーディネーションのための市場形成フレームワークを提案する。 この設定では、各エージェントは市場参加者として行動し、確率的信念を更新し、取引し、共有され、真実に満ちた結果へと収束する。 実証的に、本手法は、事実推論、倫理的判断、コモンセンス推論タスクにまたがって評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-18T16:47:15Z)
• Inter-Agent Trust Models: A Comparative Study of Brief, Claim, Proof, Stake, Reputation and Constraint in Agentic Web Protocol Design-A2A, AP2, ERC-8004, and Beyond [1.5755923640031846]
  エージェント間プロトコル設計における信頼モデルについて検討する。 仮定、攻撃面、設計トレードオフを分析します。 我々は、より安全で相互運用可能でスケーラブルなエージェント経済のための実行可能な設計ガイドラインを蒸留する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-11-05T12:50:06Z)
• AdvEvo-MARL: Shaping Internalized Safety through Adversarial Co-Evolution in Multi-Agent Reinforcement Learning [78.5751183537704]
  AdvEvo-MARLは、タスクエージェントに安全性を内部化する、共進化型マルチエージェント強化学習フレームワークである。 外部ガードに頼るのではなく、AdvEvo-MARLは攻撃者と防御者を共同で最適化する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-10-02T02:06:30Z)
• Co-Investigator AI: The Rise of Agentic AI for Smarter, Trustworthy AML Compliance Narratives [2.7295959384567356]
  Co-Investigator AIは、SAR(Suspicious Activity Reports)の作成に最適化されたエージェントフレームワークであり、従来の方法よりも大幅に高速で精度が高い。 我々は、SARの草案作成を効率化し、物語を規制上の期待と一致させ、コンプライアンスチームが高次の分析作業に集中できるようにする能力を示します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-09-10T08:16:04Z)
• LLM Agents Should Employ Security Principles [60.03651084139836]
  本稿では,大規模言語モデル(LLM)エージェントを大規模に展開する際には,情報セキュリティの確立した設計原則を採用するべきであることを論じる。 AgentSandboxは、エージェントのライフサイクル全体を通して保護を提供するために、これらのセキュリティ原則を組み込んだ概念的なフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-05-29T21:39:08Z)
• Can We Govern the Agent-to-Agent Economy? [0.0]
  AIガバナンスに対する現在のアプローチは、AIエージェントが重要なタスクを管理する未来を予測できないことが多い。 我々は、将来の分散化エージェント経済を期待して、研究開発活動に情報を提供するために、業界における新たな概念を強調します。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-01-28T00:50:35Z)
• TrustAgent: Towards Safe and Trustworthy LLM-based Agents [50.33549510615024]
  本稿では,エージェント・コンスティチューションをベースとしたエージェント・フレームワークであるTrustAgentについて述べる。 提案枠組みは,計画立案前のモデルに安全知識を注入する事前計画戦略,計画立案時の安全性を高める内計画戦略,計画後検査による安全性を確保する後計画戦略の3つの戦略要素を通じて,エージェント憲法の厳格な遵守を保証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-02T17:26:23Z)
• Malicious Agent Detection for Robust Multi-Agent Collaborative Perception [52.261231738242266]
  多エージェント協調(MAC)知覚は、単エージェント認識よりも敵攻撃に対して脆弱である。 MAC知覚に特異的な反応防御であるMADE(Malicious Agent Detection)を提案する。 我々は、ベンチマーク3DデータセットV2X-simとリアルタイムデータセットDAIR-V2Xで包括的な評価を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-18T11:36:42Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。