論文の概要: SDialog: A Python Toolkit for End-to-End Agent Building, User Simulation, Dialog Generation, and Evaluation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09142v2
- Date: Fri, 12 Dec 2025 00:59:21 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-15 13:50:29.094458
- Title: SDialog: A Python Toolkit for End-to-End Agent Building, User Simulation, Dialog Generation, and Evaluation
- Title（参考訳）: SDialog: エンドツーエンドエージェント構築、ユーザシミュレーション、ダイアログ生成、評価のためのPythonツールキット
- Authors: Sergio Burdisso, Séverin Baroudi, Yanis Labrak, David Grunert, Pawel Cyrta, Yiyang Chen, Srikanth Madikeri, Esaú Villatoro-Tello, Thomas Schaaf, Ricard Marxer, Petr Motlicek,
- Abstract要約: SDialogはMITライセンスのオープンソースのPythonツールキットで、会話エージェントの構築と分析を行う。
ダイアログ生成、評価、機械的解釈可能性を単一のエンドツーエンドフレームワークに統合する。
ダイアログ中心アーキテクチャにおける生成、評価、解釈可能性の結合により、SDialogは研究者がより系統的に会話システムを構築し、ベンチマークし、理解することができる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 19.007557608856565
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present SDialog, an MIT-licensed open-source Python toolkit that unifies dialog generation, evaluation and mechanistic interpretability into a single end-to-end framework for building and analyzing LLM-based conversational agents. Built around a standardized \texttt{Dialog} representation, SDialog provides: (1) persona-driven multi-agent simulation with composable orchestration for controlled, synthetic dialog generation, (2) comprehensive evaluation combining linguistic metrics, LLM-as-a-judge and functional correctness validators, (3) mechanistic interpretability tools for activation inspection and steering via feature ablation and induction, and (4) audio generation with full acoustic simulation including 3D room modeling and microphone effects. The toolkit integrates with all major LLM backends, enabling mixed-backend experiments under a unified API. By coupling generation, evaluation, and interpretability in a dialog-centric architecture, SDialog enables researchers to build, benchmark and understand conversational systems more systematically.
- Abstract（参考訳）: SDialogはMITライセンスのオープンソースPythonツールキットで,対話生成,評価,機械的解釈性を単一のエンドツーエンドフレームワークに統合し,LLMベースの対話エージェントの構築と解析を行う。
SDialogは,(1)制御,合成ダイアログ生成のための構成可能なオーケストレーションを備えたペルソナ駆動マルチエージェントシミュレーション,(2)言語メトリクス,LSM-as-a-judgeと機能的正当性検証器を組み合わせた包括的評価,(3)機能的アブレーションと誘導によるアクティベーションインスペクションとステアリングのための機械的解釈可能性ツール,(4)3次元ルームモデリングとマイクロフォン効果を含む完全な音響シミュレーションによる音声生成を提供する。
このツールキットはすべての主要なLLMバックエンドと統合されており、統一されたAPIの下で混合バックエンド実験を可能にする。
ダイアログ中心アーキテクチャにおける生成、評価、解釈可能性の結合により、SDialogは研究者がより系統的に会話システムを構築し、ベンチマークし、理解することができる。
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