論文の概要: Phase transition to causal symmetry reveals operational autonomy in sociotechnical systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09352v1
• Date: Tue, 09 Dec 2025 10:32:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.413666
• Title: Phase transition to causal symmetry reveals operational autonomy in sociotechnical systems
• Title（参考訳）: 因果対称性への相転移は社会工学系における運用自律性を明らかにする
• Authors: Anthony Gosme,
• Abstract要約: 11,042のシステムにまたがる50の大規模協調エコシステムを分析します。 我々は, 部品の転倒に伴う構造的持続性を測定する秩序パラメータ(ガンマ)を開発した。 我々は、複雑な協調システムにまたがる自己組織的自律性の実証的証明されたサインとして、因果対称性を見いだす。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Complex adaptive systems persist through continuous transformation, yet the dynamical principles governing their long-term stability remain poorly characterized. Here we analyze 50 large-scale collaborative ecosystems spanning 11,042 system-months to quantify the emergence of operational autonomy. We develop an order parameter (Gamma) measuring structural persistence amid component turnover and characterize directional coupling between organizational architecture and collective activity. Gamma exhibits a bimodal distribution (Hartigan p=0.0126; Delta BIC = 2,000), identifying two regimes: an exploratory phase of high variance and a mature phase with 1.77x variance collapse. Granger analysis reveals causal symmetrization at maturity - the structure-activity coupling ratio shifts from 0.71 (activity-driven) to 0.94 (bidirectional), indicating that architecture increasingly constrains collective coordination. A viability index, combining activity and structure, outperforms activity-based prediction (AUC = 0.88 vs 0.81), identifying 'zombie' systems where high churn masks structural decay. This extends recent work by Ait et al., who identified 'zombie' projects exhibiting activity without development based on non-coding contributions. Our metric identifies structural zombies: projects where coding activity persists but fails to preserve architectural invariants. These results establish causal symmetrization as an empirically validated signature of self-organizing autonomy applicable across complex collaborative systems - a dynamical regime previously theorized in biological contexts but here demonstrated and measured in artificial ones.
• Abstract（参考訳）: 複雑な適応系は連続的な変換を通じて継続するが、その長期安定性を規定する力学原理は依然として不十分である。 ここでは、運用自律性の出現を定量化するために、11,042のシステムにまたがる50の大規模協調エコシステムを分析します。 本研究では, 組織構造と集団活動の方向性結合を特徴付ける構造的持続性を測定する秩序パラメータ(Gamma)を開発した。 ガンマは双モード分布(Hartigan p=0.0126; Delta BIC = 2,000)を示し、高分散の探索相と1.77倍の分散崩壊を持つ成熟相の2つの状態を特定する。 グラガー分析は成熟度における因果対称性を明らかにし、構造-活性結合比は0.71(活性駆動)から0.94(双方向)にシフトし、アーキテクチャが集合的協調をますます制限していることを示している。 活動と構造を組み合わせた生存率指数は、活動に基づく予測(AUC = 0.88 vs 0.81)を上回っ、高いチャーンマスクが構造崩壊する「ゾムビー」システムを特定する。 これは、非コーディングコントリビューションに基づいて開発せずに活動を示す'動物'プロジェクトを特定するAitらによる最近の研究を拡張している。 コーディング活動が継続するが、アーキテクチャ上の不変性を維持できないプロジェクトである。 これらの結果は、複雑な協調システムにまたがる自己組織的自律性の実証的証明されたサインとして、因果対称性を確立している。

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