論文の概要: Model management to support systems engineering workflows using ontology-based knowledge graphs
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09596v1
- Date: Wed, 10 Dec 2025 12:45:16 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.522602
- Title: Model management to support systems engineering workflows using ontology-based knowledge graphs
- Title（参考訳）: オントロジーに基づく知識グラフを用いたシステム工学ワークフローを支援するモデル管理
- Authors: Arkadiusz Ryś, Lucas Lima, Joeri Exelmans, Dennis Janssens, Hans Vangheluwe,
- Abstract要約: 本稿では,実行ワークフローから生成されたアーティファクトをモデル化するフレームワークを提案する。
基本的なワークフローの概念、関連する形式主義、アーティファクトは、OMLで定義されたオントロジーで正式に定義される。
また,システム設計や実装,アーティファクトストレージなどにおいて,システム工学を支援するツールの開発も行った。
その結果,本提案は,ストレージやバージョニングといった基本的な問題に対処するだけでなく,関連する情報にアクセスするのに要する時間を短縮した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.09134244356393663
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: System engineering has been shifting from document-centric to model-based approaches, where assets are becoming more and more digital. Although digitisation conveys several benefits, it also brings several concerns (e.g., storage and access) and opportunities. In the context of Cyber- Physical Systems (CPS), we have experts from various domains executing complex workflows and manipulating models in a plethora of different formalisms, each with their own methods, techniques and tools. Storing knowledge on these workflows can reduce considerable effort during system development not only to allow their repeatability and replicability but also to access and reason on data generated by their execution. In this work, we propose a framework to manage modelling artefacts generated from workflow executions. The basic workflow concepts, related formalisms and artefacts are formally defined in an ontology specified in OML (Ontology Modelling Language). This ontology enables the construction of a knowledge graph that contains system engineering data to which we can apply reasoning. We also developed several tools to support system engineering during the design of workflows, their enactment, and artefact storage, considering versioning, querying and reasoning on the stored data. These tools also hide the complexity of manipulating the knowledge graph directly. Finally, we have applied our proposed framework in a real-world system development scenario of a drivetrain smart sensor system. Results show that our proposal not only helped the system engineer with fundamental difficulties like storage and versioning but also reduced the time needed to access relevant information and new knowledge that can be inferred from the knowledge graph.
- Abstract（参考訳）: システムエンジニアリングは、資産がますますデジタル化されつつあるドキュメント中心のアプローチからモデルベースアプローチへとシフトしてきた。
デジタル化はいくつかの利点をもたらすが、いくつかの懸念(ストレージやアクセスなど)と機会をもたらす。
サイバー物理システム(CPS)の文脈では、様々な分野の専門家が複雑なワークフローを実行し、様々な形式主義でモデルを操作する。
これらのワークフローに関する知識の収集は、リピータビリティとレプリケータビリティを許容するだけでなく、実行によって生成されたデータへのアクセスと推論を可能にするために、システム開発におけるかなりの労力を削減することができる。
本研究では,ワークフローの実行から生成されたアーティファクトをモデル化するフレームワークを提案する。
基本的なワークフローの概念、関連する形式主義、アーティファクトは、OML(Ontology Modelling Language)で定義されたオントロジーで正式に定義される。
このオントロジーは、システム工学データを含む知識グラフの構築を可能にし、推論を適用することができる。
また,ワークフローの設計や実装,アーティファクトストレージなどにおいて,格納されたデータのバージョニングやクエリ,推論などを考慮したシステムエンジニアリングを支援するツールも開発しました。
これらのツールは知識グラフを直接操作する複雑さを隠蔽する。
最後に,本提案手法を駆動型スマートセンサシステムの実システム開発シナリオに適用した。
その結果,本提案は,ストレージやバージョニングといった基本的な問題に対処するだけでなく,知識グラフから推測可能な関連情報や新たな知識へのアクセスに要する時間を短縮した。
関連論文リスト
- Generating Software Architecture Description from Source Code using Reverse Engineering and Large Language Model [2.6126272668390373]
ソフトウェアアーキテクチャ記述(SAD)は、現代のソフトウェアシステムの本質的な複雑さを管理するために不可欠である。
SADは、しばしばシステムの実際の実装に不整合、時代遅れ、あるいは不整合である。
逆エンジニアリング(RE)技術とLarge Language Model(LLM)を統合し,ソースコードからSADを半自動生成する手法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-11-07T11:35:46Z) - Executable Knowledge Graphs for Replicating AI Research [65.41207324831583]
Executable Knowledge Graphs (xKG) は、科学文献から抽出された技術的洞察、コードスニペット、ドメイン固有の知識を自動的に統合するモジュラーでプラグイン可能な知識基盤である。
コードはhttps://github.com/zjunlp/xKGでリリースされる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-10-20T17:53:23Z) - Incremental Analysis of Legacy Applications Using Knowledge Graphs for Application Modernization [2.479446117912957]
o6enには何十年も前からある 大規模な so6 ウェアシステムがあります
これらのシステムの多くは、Assembler、PL/1、Assemblerなど、古いプログラミング言語で記述されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-11T07:33:31Z) - Semi-Automated Design of Data-Intensive Architectures [49.1574468325115]
本稿では,データ集約型アーキテクチャの開発手法を紹介する。
i) 特定のアプリケーションシナリオに適したアーキテクチャを設計し、(ii) アプリケーションを実装するための具体的なシステムの適切なセットを選択することをアーキテクトに案内します。
私たちが採用している記述言語は、研究者や実践者が提案するデータ集約アーキテクチャの重要な側面を捉えることができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-03-21T16:01:11Z) - HyperGraphOS: A Modern Meta-Operating System for the Scientific and Engineering Domains [1.4469725791865982]
本稿では,オペレーティングシステムの領域における重要なイノベーションであるHyperGraphOSについて述べる。
モデルベースのエンジニアリング、グラフモデリング、データコンテナ、ドキュメント、および計算要素を扱うツールを組み合わせることを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-12-13T15:18:39Z) - Model-Driven Engineering Method to Support the Formalization of Machine
Learning using SysML [0.0]
本研究は,モデルベース工学を活用した機械学習タスクの協調的定義を支援する手法を提案する。
この方法は、様々なデータソースの識別と統合、データ属性間のセマンティックな関係の定義、データ処理ステップの定義をサポートする。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-10T11:33:46Z) - TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting Foundation Models with
Millions of APIs [71.7495056818522]
私たちは、基礎モデルと数百万のAPIを結合してタスク補完を行う、新しいAIエコシステムとしてTaskMatrix.AIを紹介します。
このようなエコシステムを構築するためのビジョンを示し、それぞれの重要なコンポーネントを説明し、このビジョンの実現可能性と次に取り組むべき主な課題の両方を説明するために研究ケースを使用します。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-03-29T03:30:38Z) - Schema-aware Reference as Prompt Improves Data-Efficient Knowledge Graph
Construction [57.854498238624366]
本稿では,データ効率のよい知識グラフ構築のためのRAP(Schema-Aware Reference As Prompt)の検索手法を提案する。
RAPは、人間の注釈付きおよび弱教師付きデータから受け継いだスキーマと知識を、各サンプルのプロンプトとして動的に活用することができる。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-19T16:40:28Z) - Advancing Reacting Flow Simulations with Data-Driven Models [50.9598607067535]
マルチ物理問題における機械学習ツールの効果的な利用の鍵は、それらを物理モデルとコンピュータモデルに結合することである。
本章では, 燃焼システムにおけるデータ駆動型低次モデリングの適用可能性について概説する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-09-05T16:48:34Z) - SOLIS -- The MLOps journey from data acquisition to actionable insights [62.997667081978825]
本稿では,基本的なクロスプラットフォームテンソルフレームワークとスクリプト言語エンジンを使用しながら,すべての要件をサポートする統合デプロイメントパイプラインとフリー・ツー・オペレートアプローチを提案する。
しかし、このアプローチは、実際のプロダクショングレードシステムに機械学習機能を実際にデプロイするために必要な手順やパイプラインを提供していない。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-12-22T14:45:37Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。