論文の概要: Interpretation as Linear Transformation: A Cognitive-Geometric Model of Belief and Meaning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09831v1
- Date: Wed, 10 Dec 2025 17:13:01 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.605042
- Title: Interpretation as Linear Transformation: A Cognitive-Geometric Model of Belief and Meaning
- Title（参考訳）: 線形変換としての解釈 : 信念と意味の認知幾何学モデル
- Authors: Chainarong Amornbunchornvej,
- Abstract要約: 純粋に代数的な制約から,信念の歪曲,モチベーションの漂流,反実的評価,相互理解の限界が生じることを示す。
この認知幾何学的視点は、人間と人工両方のシステムにおける影響の境界を明確にしていると私は主張する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper develops a geometric framework for modeling belief, motivation, and influence across cognitively heterogeneous agents. Each agent is represented by a personalized value space, a vector space encoding the internal dimensions through which the agent interprets and evaluates meaning. Beliefs are formalized as structured vectors-abstract beings-whose transmission is mediated by linear interpretation maps. A belief survives communication only if it avoids the null spaces of these maps, yielding a structural criterion for intelligibility, miscommunication, and belief death. Within this framework, I show how belief distortion, motivational drift, counterfactual evaluation, and the limits of mutual understanding arise from purely algebraic constraints. A central result-"the No-Null-Space Leadership Condition"-characterizes leadership as a property of representational reachability rather than persuasion or authority. More broadly, the model explains how abstract beings can propagate, mutate, or disappear as they traverse diverse cognitive geometries. The account unifies insights from conceptual spaces, social epistemology, and AI value alignment by grounding meaning preservation in structural compatibility rather than shared information or rationality. I argue that this cognitive-geometric perspective clarifies the epistemic boundaries of influence in both human and artificial systems, and offers a general foundation for analyzing belief dynamics across heterogeneous agents.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,認知に異質なエージェントに対する信念,モチベーション,影響をモデル化するための幾何学的枠組みを開発する。
各エージェントはパーソナライズされた値空間で表現され、エージェントが意味を解釈し評価する内部次元を符号化するベクトル空間である。
信念は、線形解釈写像によって媒介される構造化されたベクトル-抽象的存在として定式化される。
信念は、これらの写像のヌル空間を回避し、知性、誤ったコミュニケーション、信念の死に関する構造的基準をもたらす場合にのみ、コミュニケーションを生き残る。
本枠組みでは, 信念の歪曲, モチベーションドリフト, 反事実評価, 相互理解の限界が, 純粋に代数的制約から生じることを示す。
No-Null-Space Leadership Condition" という中心的な成果は、説得や権威というよりも、代表的到達性の特性としてリーダーシップを特性づけている。
より広義のモデルでは、抽象的な存在が様々な認知的空間を横切るにつれて、どのように伝播、変異、あるいは消滅するかを説明しています。
このアカウントは、共有情報や合理性よりも構造的整合性の保存を基盤として、概念空間、社会的認識学、AI価値アライメントからの洞察を統一する。
この認知的幾何学的視点は、人的・人工両方のシステムにおける影響の認識的境界を明確にし、異種エージェント間の信念のダイナミクスを解析するための一般的な基盤を提供する。
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