論文の概要: Toward a Graph-Theoretic Model of Belief: Confidence, Credibility, and Structural Coherence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.03465v1
- Date: Tue, 05 Aug 2025 14:03:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-06 18:18:55.996109
- Title: Toward a Graph-Theoretic Model of Belief: Confidence, Credibility, and Structural Coherence
- Title（参考訳）: 信仰のグラフ理論モデルに向けて:信頼、信頼性、構造的コヒーレンス
- Authors: Saleh Nikooroo,
- Abstract要約: 本稿では、有向重み付きグラフとして、信念システムに対する最小の定式化を導入する。
論理的および議論に基づくフレームワークとは異なり、バイナリの正当化ステータスや推論的クロージャをコミットすることなく、きめ細かい構造表現をサポートする。
その目的は、信念体系の内部組織を解析するための基盤となる基盤を提供することである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Belief systems are often treated as globally consistent sets of propositions or as scalar-valued probability distributions. Such representations tend to obscure the internal structure of belief, conflate external credibility with internal coherence, and preclude the modeling of fragmented or contradictory epistemic states. This paper introduces a minimal formalism for belief systems as directed, weighted graphs. In this framework, nodes represent individual beliefs, edges encode epistemic relationships (e.g., support or contradiction), and two distinct functions assign each belief a credibility (reflecting source trust) and a confidence (derived from internal structural support). Unlike classical probabilistic models, our approach does not assume prior coherence or require belief updating. Unlike logical and argumentation-based frameworks, it supports fine-grained structural representation without committing to binary justification status or deductive closure. The model is purely static and deliberately excludes inference or revision procedures. Its aim is to provide a foundational substrate for analyzing the internal organization of belief systems, including coherence conditions, epistemic tensions, and representational limits. By distinguishing belief structure from belief strength, this formalism enables a richer classification of epistemic states than existing probabilistic, logical, or argumentation-based approaches.
- Abstract（参考訳）: 信念系はしばしば一貫した命題の集合として扱われ、スカラー値の確率分布として扱われる。
このような表現は、信念の内部構造を曖昧にし、内部コヒーレンスと外部信条を融合させ、断片化されたまたは矛盾するてんかん状態のモデリングを妨げる傾向にある。
本稿では、有向重み付きグラフとして、信念システムに対する最小の定式化を導入する。
この枠組みでは、ノードは個々の信念を表し、エッジはエピステミックな関係(例えば、サポートまたは矛盾)を符号化し、それぞれの信念を信頼(ソース信頼を反映)と信頼(内部構造的支持から派生)に割り当てる。
古典的確率モデルとは異なり、我々の手法は先行した一貫性を前提とせず、信念を更新する必要もない。
論理的および議論に基づくフレームワークとは異なり、バイナリの正当化ステータスや推論的クロージャをコミットすることなく、きめ細かい構造表現をサポートする。
モデルは純粋に静的であり、推論や修正手順を意図的に除外する。
その目的は、コヒーレンス条件、てんかん緊張、表現限界を含む信念体系の内部構造を分析するための基盤となる基盤を提供することである。
信念構造と信念の強さを区別することにより、この形式主義は既存の確率論的、論理的、あるいは議論に基づくアプローチよりもより豊かな認識状態の分類を可能にする。
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