Fugu-MT 論文翻訳(概要): Fuzzy Hierarchical Multiplex

論文の概要: Fuzzy Hierarchical Multiplex

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09976v1
Date: Wed, 10 Dec 2025 17:59:07 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-12 16:15:42.00587
Title: Fuzzy Hierarchical Multiplex
Title（参考訳）: ファジィ階層多重化
Authors: Alexis Kafantaris,
Abstract要約: FCM因果性を拡張するファジィ最適化フレームワークを提案する。このモデルは、ダイナミックスを利用してデータをメトリクスにマッピングし、多重化を使って概念の論理的含意と階層性を調べるフレームワークを作成する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A new fuzzy optimization framework that extends FCM causality is proposed. This model utilizes the dynamics to map data into metrics and create a framework that examines logical implication and hierarchy of concepts using a multiplex. Moreover, this is a white-theoretical paper introducing the framework and analyzing the logic and math behind it. Upon this extension the main objectives and the orientation of this framework is expounded and exemplified; this framework is meant for service optimization of information transmission in service process design. Lastly, a thorough analysis of the FHM is included which is done following the logical steps in a simple and elegant manner.
Abstract（参考訳）: FCM因果性を拡張するファジィ最適化フレームワークを提案する。このモデルは、ダイナミックスを利用してデータをメトリクスにマッピングし、多重化を使って概念の論理的含意と階層性を調べるフレームワークを作成する。さらに、このフレームワークを導入し、その背景にある論理と数学を分析するホワイト理論の論文である。この拡張では、このフレームワークの主な目的と方向性が説明され、例示されます。このフレームワークは、サービスプロセス設計における情報伝達のサービスの最適化を目的としています。最後に、FHMの徹底的な解析は、単純でエレガントな方法で論理的なステップに従って行われる。

関連論文リスト

Deep Unfolding: Recent Developments, Theory, and Design Guidelines [99.63555420898554]
この記事では、最適化アルゴリズムを構造化されたトレーニング可能なMLアーキテクチャに変換するフレームワークであるDeep Unfoldingのチュートリアルスタイルの概要を提供する。推論と学習のための最適化の基礎を概観し、深層展開のための4つの代表的な設計パラダイムを導入し、その反復的な性質から生じる特有なトレーニングスキームについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-12-03T13:16:35Z)
Graph-Memoized Reasoning: Foundations Structured Workflow Reuse in Intelligent Systems [0.0]
グラフ構造化メモリとして、推論を表現、保存、再利用するための正式なフレームワークであるGraph-Memoized Reasoningを導入する。過去の決定グラフを符号化し、構造的および意味的類似性を通してそれらを検索することにより、新しい推論タスクにおける部分グラフの合成再利用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (2025-11-11T07:42:37Z)
Descriptor-Based Object-Aware Memory Systems: A Comprehensive Review [0.0]
現代のコンピューティングシステムのセキュリティと効率は、ハイレベルなプログラムセマンティクスを伝播するネイティブアーキテクチャメカニズムが欠如していることによって損なわれている。本稿では,このセマンティックギャップを埋めるために設計されたアーキテクチャパラダイムを包括的に調査する。このパラダイムにより、ハードウェアはソフトウェア定義オブジェクトのリッチなセマンティクスを動的に取得し、強制することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-31T00:39:27Z)
Scaling Beyond Context: A Survey of Multimodal Retrieval-Augmented Generation for Document Understanding [61.36285696607487]
文書理解は、財務分析から科学的発見への応用に不可欠である。現在のアプローチでは、OCRベースのパイプラインがLarge Language Models(LLM)やネイティブのMultimodal LLMs(MLLM)に制限されている。 Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、外部データの基底モデルを支援するが、文書のマルチモーダルな性質は、テキスト、テーブル、チャート、レイアウトを組み合わせることで、より高度なパラダイムを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-17T02:33:16Z)
CAM: A Constructivist View of Agentic Memory for LLM-Based Reading Comprehension [55.29309306566238]
現在のLarge Language Models (LLM) は、長文文書を解釈する際に圧倒的な情報量に直面している。この課題は、バニラLSMを自律的な読み出しエージェントに高めることができる凝集性メモリモジュールの必須性を高める。我々はジャン・ピアジェの構成主義理論(Constructivist Theory)からインスピレーションを得て、エージェントメモリの3つの特性(構造化スキーマ、フレキシブルな同化、動的調節)を表現した。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-07T02:16:30Z)
ParallelFlow: Parallelizing Linear Transformers via Flow Discretization [4.272515397452792]
行列値状態空間モデル(SSM)を用いた線形注意モデル解析のための理論的枠組みを提案する。我々のアプローチであるParallel Flowsは、時間的ダイナミクスを実装制約から体系的に分離する視点を提供します。具体的応用として、最近の理論的進歩によって動機付けられた一般化された低ランク設定でDeltaNetを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-04-01T07:34:07Z)
MO-IOHinspector: Anytime Benchmarking of Multi-Objective Algorithms using IOHprofiler [0.7418044931036347]
本稿では,非有界アーチの原則をロギング構造として利用する新しいソフトウェアツールを提案する。これにより、実験設計とその後の分析決定の分離がより明確になる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-12-10T12:00:53Z)
Searching for Efficient Linear Layers over a Continuous Space of Structured Matrices [88.33936714942996]
アインシュタイン和を通じて表現可能なすべての線形作用素の探索を可能にする統一フレームワークを提案する。計算-最適スケーリング法則の違いは主に少数の変数によって支配されていることを示す。そこで,Mixture-of-Experts (MoE) は,注目ブロックの投影を含む,モデルのすべての線形層におけるMoEを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-10-03T00:44:50Z)
Designing Algorithms Empowered by Language Models: An Analytical Framework, Case Studies, and Insights [86.06371692309972]
本研究では,大規模言語モデル(LLM)に基づくアルゴリズムの設計と解析のための分析フレームワークを提案する。提案する枠組みは頭痛を緩和する試みとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-20T07:39:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。