論文の概要: TRIDENT: A Redundant Architecture for Caribbean-Accented Emergency Speech Triage

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.10741v1
• Date: Thu, 11 Dec 2025 15:29:33 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-12 16:15:42.445361
• Title: TRIDENT: A Redundant Architecture for Caribbean-Accented Emergency Speech Triage
• Title（参考訳）: TRIDENT: カリブ海に集結した緊急音声トリアージのための冗長アーキテクチャ
• Authors: Elroy Galbraith, Chadwick Sutherland, Donahue Morgan,
• Abstract要約: TRIDENT (Transcription and Routing Intelligence for Dispatcher-Empowered National Triage) は、ヒューマン・アプリケーションのための緊急コール・インプットを構築するために設計された3層・ディスペンサーをサポートするアーキテクチャである。 この研究は、カリブの音声が確立したトリアージプロトコルへの公平なアクセスを確実に受けられるように、アクセント耐性の緊急AIのためのフレームワークを確立する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Emergency speech recognition systems exhibit systematic performance degradation on non-standard English varieties, creating a critical gap in services for Caribbean populations. We present TRIDENT (Transcription and Routing Intelligence for Dispatcher-Empowered National Triage), a three-layer dispatcher-support architecture designed to structure emergency call inputs for human application of established triage protocols (the ESI for routine operations and START for mass casualty events), even when automatic speech recognition fails. The system combines Caribbean-accent-tuned ASR, local entity extraction via large language models, and bio-acoustic distress detection to provide dispatchers with three complementary signals: transcription confidence, structured clinical entities, and vocal stress indicators. Our key insight is that low ASR confidence, rather than representing system failure, serves as a valuable queue prioritization signal -- particularly when combined with elevated vocal distress markers indicating a caller in crisis whose speech may have shifted toward basilectal registers. A complementary insight drives the entity extraction layer: trained responders and composed bystanders may report life-threatening emergencies without elevated vocal stress, requiring semantic analysis to capture clinical indicators that paralinguistic features miss. We describe the architectural design, theoretical grounding in psycholinguistic research on stress-induced code-switching, and deployment considerations for offline operation during disaster scenarios. This work establishes a framework for accent-resilient emergency AI that ensures Caribbean voices receive equitable access to established national triage protocols. Empirical validation on Caribbean emergency calls remains future work.
• Abstract（参考訳）: 緊急音声認識システムは、非標準の英語の品種に系統的な性能劣化を示し、カリブ海の住民のサービスに重大なギャップを生じさせる。 本稿では,既存のトリアージプロトコル(日常業務用 ESI と大量災害イベント用 START )の緊急呼び出し入力を自動音声認識に失敗しても構築する3層ディスペンサー支援アーキテクチャであるTRIDENT(Transcription and Routing Intelligence for Dispatcher-Empowered National Triage)を提案する。 このシステムは、カリブアクセントで調整されたASR、大きな言語モデルによる局所的な実体抽出、生体音響的難聴検出を組み合わせて、3つの相補的な信号: 転写信頼、構造化された臨床エンティティ、発声ストレスインジケータを提供する。 私たちの重要な洞察は、ASRの信頼度が低いことは、システム障害を表すのではなく、貴重なキューの優先順位付け信号として役立ちます。 訓練された応答者や構成された傍観者は、高い声のストレスを伴わずに生命を危険にさらす事態を報告し、パラ言語的特徴が見逃す臨床指標を捉えるために意味分析を必要とする。 本稿では, 建築設計, ストレスによるコードスイッチングに関する心理言語学的研究の理論的基礎, 災害時のオフライン操作の展開に関する考察について述べる。 この研究は、カリブの音声が確立したトリアージプロトコルへの公平なアクセスを確実に受けられるように、アクセント耐性の緊急AIのためのフレームワークを確立する。 カリブ海の緊急呼び出しに関する実証的な検証は、今後も継続される。

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