論文の概要: Re-opening open-source science through AI assisted development
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11993v1
- Date: Fri, 12 Dec 2025 19:16:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.06334
- Title: Re-opening open-source science through AI assisted development
- Title（参考訳）: AIによる開発支援によるオープンソース科学の再オープン化
- Authors: Ling-Hong Hung, Ka Yee Yeung,
- Abstract要約: オープンソースの科学ソフトウェアは、その複雑さによって効果的に修正される。
ケーススタディでは、STARのオープンソースフォークであるSTAR-Flexを使って、C++のコードを16,000行追加して、10倍のFlexデータを処理しています。
これはFlexデータのための最初のオープンソース処理ソフトウェアであり、NIHが出資したMorPHiCコンソーシアムの一部として書かれた。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Open-source scientific software is effectively closed to modification by its complexity. With recent advances in technology, an agentic AI team led by a single human can now rapidly and robustly modify large codebases and re-open science to the community which can review and vet the AI generated code. We demonstrate this with a case study, STAR-Flex, which is an open source fork of STAR, adding 16,000 lines of C++ code to add the ability to process 10x Flex data, while maintaining full original function. This is the first open-source processing software for Flex data and was written as part of the NIH funded MorPHiC consortium.
- Abstract（参考訳）: オープンソースの科学ソフトウェアは、その複雑さによって効果的に修正される。
テクノロジの最近の進歩により、単一の人間が率いるエージェントAIチームは、大規模なコードベースを迅速かつ堅牢に修正し、AI生成コードのレビューと検証が可能なコミュニティに再オープンすることが可能になる。
ケーススタディでは、STARのオープンソースフォークであるSTAR-Flexを使って、16,000行のC++コードを追加して、10倍のFlexデータを処理し、完全なオリジナル機能の維持を実現しています。
これはFlexデータのための最初のオープンソース処理ソフトウェアであり、NIHが出資したMorPHiCコンソーシアムの一部として書かれた。
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