論文の概要: A Reference Architecture for Embedding Quantum Software Into Enterprise Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.12009v1
• Date: Fri, 12 Dec 2025 19:59:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-16 17:54:56.072384
• Title: A Reference Architecture for Embedding Quantum Software Into Enterprise Systems
• Title（参考訳）: 量子ソフトウェアをエンタープライズシステムに組み込むためのリファレンスアーキテクチャ
• Authors: Marc Uphues, Sebastian Thöne, Herbert Kuchen,
• Abstract要約: 本稿では,エンタープライズシステムに量子ソフトウェアを組み込むためのモジュール型参照アーキテクチャを提案する。 そのビルディングブロックは、量子独立タスクと量子固有タスクの両方を実装する疎結合および分散サービスで構成されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum computing promises a remarkable performance boost for certain applications, including computational intensive problems addressed by enterprise systems. However, software architectures of enterprise systems must consider specific characteristics and quality attributes when collaborating with quantum computing services. Hence, this paper presents a modular reference architecture for embedding quantum software into enterprise systems. Its building blocks consist of loosely coupled and distributed services that implement both quantum-independent and quantum-specific tasks. Although these services either depend on the business domain or the selected quantum algorithm, their orchestration forms a stable and reusable pipeline, specified as an executable BPMN model. For demonstration and evaluation purposes, the proposed reference architecture is utilized in two case studies addressing combinatorial challenges from the field of operations research.
• Abstract（参考訳）: 量子コンピューティングは、エンタープライズシステムによって対処される計算集約的な問題を含む、特定のアプリケーションにおいて顕著なパフォーマンス向上を約束する。 しかし、エンタープライズシステムのソフトウェアアーキテクチャは、量子コンピューティングサービスと協調する際に、特定の特性と品質特性を考慮しなければならない。 そこで本稿では,量子ソフトウェアをエンタープライズシステムに組み込むためのモジュール型参照アーキテクチャを提案する。 そのビルディングブロックは、量子独立タスクと量子固有タスクの両方を実装する疎結合および分散サービスで構成されている。 これらのサービスはビジネスドメインまたは選択された量子アルゴリズムに依存するが、そのオーケストレーションは安定した再利用可能なパイプラインを形成し、実行可能なBPMNモデルとして指定される。 実演と評価のために,提案した参照アーキテクチャは,運用研究の分野における組合せ的課題に対処する2つのケーススタディで活用される。

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