論文の概要: Nexels: Neurally-Textured Surfels for Real-Time Novel View Synthesis with Sparse Geometries

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.13796v1
• Date: Mon, 15 Dec 2025 19:00:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-17 16:49:26.44851
• Title: Nexels: Neurally-Textured Surfels for Real-Time Novel View Synthesis with Sparse Geometries
• Title（参考訳）: ネクセル:スパークジオメトリーを用いたリアルタイム新しいビュー合成のためのニューラルコンディショニングサーファー
• Authors: Victor Rong, Jan Held, Victor Chu, Daniel Rebain, Marc Van Droogenbroeck, Kiriakos N. Kutulakos, Andrea Tagliasacchi, David B. Lindell,
• Abstract要約: 我々は、点ベースのレンダリングを超えて、幾何学と外観を分離する表現を提案する。 幾何にはサーベイルを使用し、外見には大域的神経場と原始的色の組み合わせを用いる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.04593206769906
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Though Gaussian splatting has achieved impressive results in novel view synthesis, it requires millions of primitives to model highly textured scenes, even when the geometry of the scene is simple. We propose a representation that goes beyond point-based rendering and decouples geometry and appearance in order to achieve a compact representation. We use surfels for geometry and a combination of a global neural field and per-primitive colours for appearance. The neural field textures a fixed number of primitives for each pixel, ensuring that the added compute is low. Our representation matches the perceptual quality of 3D Gaussian splatting while using $9.7\times$ fewer primitives and $5.5\times$ less memory on outdoor scenes and using $31\times$ fewer primitives and $3.7\times$ less memory on indoor scenes. Our representation also renders twice as fast as existing textured primitives while improving upon their visual quality.
• Abstract（参考訳）: ガウスのスプレイティングは、新しいビュー合成において印象的な成果を上げてきたが、シーンの幾何学が単純であっても、高度にテクスチャ化されたシーンをモデル化するためには、数百万のプリミティブが必要である。 本稿では、コンパクトな表現を実現するために、点ベースのレンダリングを超えて幾何学と外観を分離する表現を提案する。 幾何にはサーベイルを使用し、外見には大域的神経場と原始的色の組み合わせを用いる。 ニューラルネットワークは各ピクセルに対する固定数のプリミティブをテクスチャ化し、加算された計算量が低いことを保証します。 我々の表現は、9.7\times$プリミティブと5.5\times$アウトドアシーンのメモリを減らし、31\times$プリミティブを減らし3.7\times$屋内シーンのメモリを減らしながら、3Dガウスのスプラッティングの知覚品質と一致している。 私たちの表現は、その視覚的品質を改善しながら、既存のテクスチャ化されたプリミティブの2倍の速さでレンダリングします。

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