論文の概要: Where is the Watermark? Interpretable Watermark Detection at the Block Level
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.14994v1
- Date: Wed, 17 Dec 2025 00:56:46 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-18 17:06:26.816879
- Title: Where is the Watermark? Interpretable Watermark Detection at the Block Level
- Title（参考訳）: 透かしはどこにあるのか?ブロックレベルで解釈可能な透かし検出
- Authors: Maria Bulychev, Neil G. Marchant, Benjamin I. P. Rubinstein,
- Abstract要約: 本稿では,局所埋め込みと領域レベルの解釈性を組み合わせたポストホック画像透かし手法を提案する。
統計的ブロックワイド戦略を用いて離散ウェーブレット変換領域に透かし信号を埋め込む手法を提案する。
本手法は,セマンティックな操作に敏感でありながら,画像変換に対して強い堅牢性を実現することを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.634495620977297
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent advances in generative AI have enabled the creation of highly realistic digital content, raising concerns around authenticity, ownership, and misuse. While watermarking has become an increasingly important mechanism to trace and protect digital media, most existing image watermarking schemes operate as black boxes, producing global detection scores without offering any insight into how or where the watermark is present. This lack of transparency impacts user trust and makes it difficult to interpret the impact of tampering. In this paper, we present a post-hoc image watermarking method that combines localised embedding with region-level interpretability. Our approach embeds watermark signals in the discrete wavelet transform domain using a statistical block-wise strategy. This allows us to generate detection maps that reveal which regions of an image are likely watermarked or altered. We show that our method achieves strong robustness against common image transformations while remaining sensitive to semantic manipulations. At the same time, the watermark remains highly imperceptible. Compared to prior post-hoc methods, our approach offers more interpretable detection while retaining competitive robustness. For example, our watermarks are robust to cropping up to half the image.
- Abstract（参考訳）: 生成AIの最近の進歩は、高度に現実的なデジタルコンテンツの作成を可能にし、信頼性、所有権、誤用に関する懸念を高めている。
透かしはデジタルメディアの追跡と保護のメカニズムとしてますます重要になっているが、既存の画像透かし方式はブラックボックスとして機能し、透かしの所在や場所を知ることなくグローバルな検出スコアを生成する。
この透明性の欠如は、ユーザの信頼に影響を与え、改ざんの影響を理解するのが難しくなります。
本稿では,局所埋め込みと領域レベルの解釈性を組み合わせたポストホック画像透かし手法を提案する。
統計的ブロックワイド戦略を用いて離散ウェーブレット変換領域に透かし信号を埋め込む手法を提案する。
これにより、画像のどの領域がウォーターマークされているか、または変更されているかを明らかにする検出マップを生成することができる。
本手法は,セマンティックな操作に敏感でありながら,画像変換に対して強い堅牢性を実現することを示す。
同時に、透かしは非常に受け入れ難いままである。
従来のポストホック法と比較して, 本手法は, 競争力を維持しつつ, より解釈可能な検出を可能にする。
例えば、私たちの透かしは画像の最大半分をつかむのに頑丈です。
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