Fugu-MT 論文翻訳(概要): Anticoncentration and State Design of Doped Real Clifford Circuits and Tensor Networks

論文の概要: Anticoncentration and State Design of Doped Real Clifford Circuits and Tensor Networks

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.15880v1
Date: Wed, 17 Dec 2025 19:00:33 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-19 18:10:31.771302
Title: Anticoncentration and State Design of Doped Real Clifford Circuits and Tensor Networks
Title（参考訳）: ドープリアルクリフォード回路とテンソルネットワークのアンチ集中と状態設計
Authors: Beatrice Magni, Markus Heinrich, Lorenzo Leone, Xhek Turkeshi,
Abstract要約: 魔法と想像資源をドープしたクリフォード回路の統計特性について検討する。実クリフォード群に対するワインガルテン計算を開発することにより、実安定化状態の正確な重複分布を導出する。局所的な実アーキテクチャが対数深度でこのグローバルな統計を回復することを証明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We investigate the statistical properties of orthogonal, or real, Clifford circuits doped with magic and imaginary resources. By developing the Weingarten calculus for the real Clifford group, we derive the exact overlap distribution of real stabilizer states, identifying a new universality class: the orthogonal Clifford Porter-Thomas distribution. We prove that local real architectures recover this global statistic in logarithmic depth. Furthermore, we uncover a sharp hierarchy in resource requirements: while retrieving Haar statistics necessitates a polylogarithmic amount of magic states, recovering the full unitary Clifford statistics requires only a single phase gate.
Abstract（参考訳）: マジックと想像資源をドープした直交または実クリフォード回路の統計的性質について検討する。実クリフォード群に対するワインガルテン計算を開発することにより、真の安定化状態の正確な重複分布を導出し、新しい普遍性クラス、直交のクリフォード・ポーター=トーマス分布を同定する。局所的な実アーキテクチャが対数深度でこのグローバルな統計を回復することを証明する。ハール統計を取得するには、多対数的なマジック状態の量を必要とするが、完全なユニタリなクリフォード統計を復元するには単一の位相ゲートが必要である。

関連論文リスト

Local spreading of stabilizer Rényi entropy in a brickwork random Clifford circuit [0.0]
単量子還元密度行列を用いて,レニイエントロピー(SRE)の拡散について検討した。拡散プロファイルは, 単一量子SREの正規化バージョンで見る場合, 球状光円錐内における拡散構造を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-11-11T02:38:44Z)
On Local Limits of Sparse Random Graphs: Color Convergence and the Refined Configuration Model [47.46315349835094]
局所収束はスパースランダムグラフモデル解析の基本的なツールとして登場した。 Wesfeiler-Lemanアルゴリズムに基づく局所収束、色収束という新しい概念を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-24T12:29:51Z)
Generalization Below the Edge of Stability: The Role of Data Geometry [60.147710896851045]
安定性の限界以下で訓練されたReLUネットワークにおいて,データ幾何が一般化を制御するかを示す。低次元球の混合に支持されるデータ分布について、本質的な次元に確実に適応する一般化境界を導出する。文献に現れる異種の経験的所見を総合的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-20T21:40:36Z)
Quantum State Designs via Magic Teleportation [0.0]
本研究では,非安定化資源が,予測アンサンブル内での量子状態設計の出現を可能にする方法を検討する。有限深度クリフォードユニタリに対しては、状態設計が出現する時間スケールが魔法の輸送によって制御されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-10-15T18:00:01Z)
Calibrating Biased Distribution in VFM-derived Latent Space via Cross-Domain Geometric Consistency [52.52950138164424]
特徴抽出にオフザシェルフ(ビジョン)基礎モデルを利用する場合、特徴分布の幾何学的形状はドメインやデータセット間で顕著な伝達性を示す。我々は,我々の幾何学的知識誘導分布キャリブレーションフレームワークを,フェデレーション学習とロングテール認識の2つの人気かつ挑戦的な設定で具体化する。長期学習において、サンプル豊富なカテゴリから移動された幾何学的知識を利用して、サンプル・スカース・テールクラスの真の分布を復元する。
論文参考訳（メタデータ） (2025-08-19T05:22:59Z)
Quantum Complexity and Chaos in Many-Qudit Doped Clifford Circuits [0.0]
奇素次元$d$のクォーディットに作用するドッピングクリフォード回路における量子複雑性とカオスの出現について検討する。ドッピングされたクリフォード・ウィンガルテン計算とレプリカテンソルネットワーク形式を用いて、正確な結果を導き、大規模シミュレーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (2025-06-02T18:01:01Z)
Anticoncentration in Clifford Circuits and Beyond: From Random Tensor Networks to Pseudo-Magic States [0.0]
反濃縮は、許容されるヒルベルト空間上で量子状態のアンサンブルがどのように広がるかを記述する。ランダムな安定化状態の重複分布に対するランダムなクリフォード回路の反集中性について検討する。我々は,qudit数$T$-statesにポリログを挿入することは,ポーター・トーマス統計に対する重なり合う分布を駆動するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-27T19:00:29Z)
Clifford-Dressed Variational Principles for Precise Loschmidt Echoes [44.99833362998488]
我々は、最近導入されたクリフォード型時間依存変動原理(TDVP)を拡張し、計算ベースで多体波動関数の振幅を効率的に計算する。 TDVPの進化中にクリフォード・ディエンタングリングゲートを組み込むことで,これらの振幅の計算を利用可能にしつつ,効果的にエンタングメント成長を制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (2025-02-03T22:43:32Z)
Low-depth Clifford circuits approximately solve MaxCut [44.99833362998488]
低深さクリフォード回路に基づくMaxCutの量子インスピレーション近似アルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、深さ$O(N)$ Clifford回路を構築することにより、$N$頂点グラフ上のMaxCutの近似解を求める。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-23T15:20:03Z)
A graph-state based synthesis framework for Clifford isometries [2.048226951354646]
我々はクリフォードアイソメトリを実行可能な量子回路に合成する問題に取り組む。クリフォード群の基本的な性質とシンプレクティック群の1つの方程式を利用する単純な合成フレームワークを提案する。また、クリフォード作用素、グラフ状態、パウリ回転の共対化に着目したクリフォード等長写像の実用的な合成アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-13T22:50:24Z)
Probabilistic Shape Completion by Estimating Canonical Factors with Hierarchical VAE [48.03685702899071]
本稿では,点雲の部分観測から3次元形状完成法を提案する。提案手法は,局所特徴体全体を1つのフィードフォワードネットワークで推定する。完全特徴量の正準因子を確率的に推定するために, 微小な正準関数を持つ階層的変分オートエンコーダ (VAE) を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-06T23:41:31Z)
Iterative Qubit Coupled Cluster using only Clifford circuits [36.136619420474766]
古典的に容易に生成できる理想的な状態準備プロトコルを特徴付けることができる。繰り返し量子ビット結合クラスタ(iQCC)の変種を導入して,これらの要件を満たす手法を提案する。本研究では, チタン系化合物Ti(C5H5)(CH3)3と (20, 20) 活性空間の複雑な系に研究を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-11-18T20:31:10Z)
Mode recovery in neural autoregressive sequence modeling [55.05526174291747]
最近の研究では、神経自己回帰配列モデルの予期せぬ特性と望ましくない性質が明らかにされている。本研究では,分布のモードや局所的な最大値が,学習チェーン全体を通してどのように維持されているかを検討する。今後の研究は、潜在能力と危険性を完全に理解するために、学習連鎖全体を考慮しなくてはならないと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (2021-06-10T02:17:28Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。