論文の概要: Psychological Factors Influencing University Students Trust in AI-Based Learning Assistants
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.17390v1
- Date: Fri, 19 Dec 2025 09:44:43 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-22 19:25:54.331736
- Title: Psychological Factors Influencing University Students Trust in AI-Based Learning Assistants
- Title（参考訳）: 大学生の信頼に影響を及ぼす心理的要因
- Authors: Ezgi Dağtekin, Ercan Erkalkan,
- Abstract要約: 本稿では,大学生がAIベースの学習アシスタントをいかに信頼するかを検討するために,心理学的視点を採用する。
本研究では,信頼の心理的予測を,認知的評価,感情的反応,社会的関係要因,文脈的モデレーターの4つのグループにまとめる概念的枠組みを提案する。
論文は、AIへの信頼は個人差と学習環境によって形成された心理的プロセスである、と強調している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) based learning assistants and chatbots are increasingly integrated into higher education. While these tools are often evaluated in terms of technical performance, their successful and ethical use also depends on psychological factors such as trust, perceived risk, technology anxiety, and students general attitudes toward AI. This paper adopts a psychology oriented perspective to examine how university students form trust in AI based learning assistants. Drawing on recent literature in mental health, human AI interaction, and trust in automation, we propose a conceptual framework that organizes psychological predictors of trust into four groups: cognitive appraisals, affective reactions, social relational factors, and contextual moderators. A narrative review approach synthesizes empirical findings and derives research questions and hypotheses for future studies. The paper highlights that trust in AI is a psychological process shaped by individual differences and learning environments, with practical implications for instructors, administrators, and designers of educational AI systems.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)ベースの学習アシスタントとチャットボットは、高等教育にますます統合されている。
これらのツールは、しばしば技術的パフォーマンスの観点から評価されるが、その成功と倫理的利用は、信頼、認識されたリスク、技術的な不安、そして学生がAIに対する一般的な態度といった心理的要因にも依存する。
本稿では,大学生がAIベースの学習アシスタントをいかに信頼するかを検討するために,心理学的視点を採用する。
近年のメンタルヘルス、ヒューマンAIのインタラクション、自動化に対する信頼に関する文献に基づいて、認知的評価、感情的反応、社会的関係要因、文脈的モデレーターの4つのグループに信頼の心理的予測を整理する概念的枠組みを提案する。
物語レビューアプローチは経験的発見を合成し、将来の研究のために研究課題や仮説を導出する。
この論文は、AIへの信頼は個人差と学習環境によって形成された心理的プロセスであり、インストラクター、管理者、そして教育AIシステムのデザイナーに実践的な意味を持つことを強調している。
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