論文の概要: Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.17462v1
• Date: Fri, 19 Dec 2025 11:25:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-22 19:25:54.360285
• Title: Behavioural Effects of Agentic Messaging: A Case Study on a Financial Service Application
• Title（参考訳）: エージェント・メッセージングの行動効果:金融サービス利用の事例研究
• Authors: Olivier Jeunen, Schaun Wheeler,
• Abstract要約: 本研究は,金融サービスアプリケーションの顧客コミュニケーションシステムにおけるエージェントパーソナライゼーションの行動と保持効果を評価する。 本稿では,BAU(Business-as-usual)ルールベースのキャンペーンシステムと比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.018547803286914
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Marketing and product personalisation provide a prominent and visible use-case for the application of Information Retrieval methods across several business domains. Recently, agentic approaches to these problems have been gaining traction. This work evaluates the behavioural and retention effects of agentic personalisation on a financial service application's customer communication system during a 2025 national tax filing period. Through a two month-long randomised controlled trial, we compare an agentic messaging approach against a business-as-usual (BAU) rule-based campaign system, focusing on two primary outcomes: unsubscribe behaviour and conversion timing. Empirical results show that agent-led messaging reduced unsubscribe events by 21\% ($\pm 0.01$) relative to BAU and increased early filing behaviour in the weeks preceding the national deadline. These findings demonstrate how adaptive, user-level decision-making systems can modulate engagement intensity whilst improving long-term retention indicators.
• Abstract（参考訳）: マーケティングと製品パーソナライゼーションは、いくつかのビジネスドメインにまたがる情報検索手法の適用において、目立って目に見えるユースケースを提供する。 近年,これらの問題に対するエージェント的アプローチが注目されている。 本研究は、2025年国税申告期間における金融サービスアプリケーションの顧客コミュニケーションシステムに対するエージェントパーソナライゼーションの行動・維持効果を評価する。 2ヶ月にわたるランダム化試験を通じて、ビジネス・アズ・ユース(BAU)ルールベースのキャンペーンシステムと比較し、非購読行動と変換タイミングの2つの主要な結果に焦点を当てた。 実証的な結果は、エージェント主導のメッセージングにより、BAUに対する非購読イベントが21\%(\pm 0.01$)減少し、国家期限前の数週間で早期申請の振る舞いが増加したことを示している。 これらの結果は,長期保持指標の改善を図りながら,ユーザレベルの意思決定システムがエンゲージメントの強度を調節できることを示す。

関連論文リスト

• Information Bargaining: Bilateral Commitment in Bayesian Persuasion [60.3761154043329]
  長期的説得のための統一的なフレームワークとよく構造化されたソリューションの概念を導入する。 この視点はゲーム構造の共通知識を明確にし、レシーバに匹敵するコミットメント能力を与える。 このフレームワークは、2段階の検証と推論のパラダイムによって検証される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-06T08:42:34Z)
• SOPBench: Evaluating Language Agents at Following Standard Operating Procedures and Constraints [59.645885492637845]
  SOPBenchは、各サービス固有のSOPコードプログラムを実行可能な関数の有向グラフに変換する評価パイプラインである。 提案手法では,各サービス固有のSOPコードプログラムを実行可能関数の有向グラフに変換し,自然言語SOP記述に基づいてこれらの関数を呼び出しなければならない。 我々は18の先行モデルを評価し、上位モデルでさえタスクが困難であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-11T17:53:02Z)
• Preemptive Detection and Correction of Misaligned Actions in LLM Agents [58.39520480675366]
  InferActは、実行前に不整合アクションを検出する新しいアプローチである。 タイムリーな修正をユーザーに警告し、有害な結果を防ぐ。 InferActは、ミスアライメントされたアクション検出におけるベースラインに対するMarco-F1の最大20%の改善を実現している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-16T15:24:44Z)
• Online Decision Mediation [72.80902932543474]
  意思決定支援アシスタントを学習し、(好奇心)専門家の行動と(不完全)人間の行動の仲介役として機能することを検討する。 臨床診断では、完全に自律的な機械行動は倫理的余裕を超えることが多い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-10-28T05:59:43Z)
• Setting the Right Expectations: Algorithmic Recourse Over Time [16.930905275894183]
  本稿では,連続的に変化する環境がアルゴリズムの会話に与える影響を研究するためのエージェント・ベース・シミュレーション・フレームワークを提案する。 この結果から,特定のパラメータ化の小さなセットだけが,時間とともにエージェントに信頼性のあるアルゴリズム的リコースをもたらすことが明らかとなった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-09-13T14:04:15Z)
• Closing the Loop: Testing ChatGPT to Generate Model Explanations to Improve Human Labelling of Sponsored Content on Social Media [4.322339935902437]
  世界中の規制団体は、ソーシャルメディア上のインフルエンサーマーケティングの透明性を確保するための努力を強化している。 スポンサーコンテンツを自動的に検出するタスクは、このような規制を大規模に監視し、実施することを目的としている。 本稿では,tagGPTを用いてアノテーションプロセスを拡張し,関連する特徴や簡潔な説明文として認識するフレーズを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-08T11:29:58Z)
• A Causal Approach for Business Optimization: Application on an Online Marketplace [0.0]
  本稿では、因果推論を用いて、各潜在的な顧客への接触効果を推定し、それに応じて接触方針を設定することを提案する。 このアプローチを、オンラインジュエリーマーケットプレースであるWorthy.comのデータで実証する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-04T21:06:53Z)
• Prescriptive Process Monitoring for Cost-Aware Cycle Time Reduction [0.7837881800517111]
  本稿では,ネットゲイン全体の最大化を図る方法として,時間短縮的介入をいつ引き起こすか,という課題に対処する。 本稿では,無作為林モデルを用いて時間短縮介入の因果効果を推定する規範的プロセスモニタリング手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-15T01:19:04Z)
• Gaussian Process Based Message Filtering for Robust Multi-Agent Cooperation in the Presence of Adversarial Communication [5.161531917413708]
  マルチエージェントシステムにおける敵通信に対する堅牢性の提供という課題について考察する。 グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づく通信アーキテクチャを提案する。 本手法は,非協力的エージェントがもたらす影響を低減できることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-01T14:21:58Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。