論文の概要: Design and Integration of Thermal and Vibrotactile Feedback for Lifelike Touch in Social Robots
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18032v1
- Date: Fri, 19 Dec 2025 19:52:44 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-03-23 08:17:40.437534
- Title: Design and Integration of Thermal and Vibrotactile Feedback for Lifelike Touch in Social Robots
- Title(参考訳): 社会ロボットにおけるライフライクタッチのための熱・振動フィードバックの設計と統合
- Authors: Jacqueline Borgstedt, Jake Bhattacharyya, Matteo Iovino, Frank E. Pollick, Stephen Brewster,
- Abstract要約: Zoomorphic Socially Assistive Robots (SARs) は、動物と共生することができない個人に対して、代替のソーシャルタッチの源を提供する。
確立したPAROロボットの強化に使用されたマルチモーダル触覚プロトタイプを提案する。
フレキシブルなヒーティングインターフェースは体のような暖かさを提供し、組込みアクチュエーターは心拍のようなリズムと連続的なパーリング感覚を発生させる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.020834060631049
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Zoomorphic Socially Assistive Robots (SARs) offer an alternative source of social touch for individuals who cannot access animal companionship. However, current SARs provide only limited, passive touch-based interactions and lack the rich haptic cues, such as warmth, heartbeat or purring, that are characteristic of human-animal touch. This limits their ability to evoke emotionally engaging, life-like physical interactions. We present a multimodal tactile prototype, which was used to augment the established PARO robot, integrating thermal and vibrotactile feedback to simulate feeling biophysiological signals. A flexible heating interface delivers body-like warmth, while embedded actuators generate heartbeat-like rhythms and continuous purring sensations. These cues were iteratively designed and calibrated with input from users and haptics experts. We outline the design process and offer reproducible guidelines to support the development of emotionally resonant and biologically plausible touch interactions with SARs.
- Abstract(参考訳): Zoomorphic Socially Assistive Robots (SARs) は、動物と共生することができない個人に対して、代替のソーシャルタッチの源を提供する。
しかし、現在のSARは、限られたパッシブタッチベースの相互作用しか提供せず、人間の触覚の特徴である温かみ、心拍、パーリングのような豊かな触覚の手がかりを欠いている。
これにより、感情的な、人生のような物理的相互作用を誘発する能力が制限される。
提案する多モード触覚プロトタイプは,確立したPAROロボットを改良し,熱フィードバックとバイブロタクティルフィードバックを統合し,生体生理的信号のシミュレートに利用した。
フレキシブルなヒーティングインターフェースは体のような暖かさを提供し、組込みアクチュエーターは心拍のようなリズムと連続的なパーリング感覚を発生させる。
これらのキューは反復的に設計され、ユーザーや触覚の専門家からの入力で校正された。
本研究は,SARによる感情的共鳴・生物学的に妥当なタッチインタラクションの開発を支援するために,設計プロセスの概要と再現可能なガイドラインを提供する。
関連論文リスト
- XR$^3$: An Extended Reality Platform for Social-Physical Human-Robot Interaction [7.5509967369489965]
提案するXR$3$は、HRI研究のための、共位置演算子と隠れたデュアルVRヘッドセットプラットフォームである。
ロボットの上半身の動き、頭と目の動き、表情は、操作者の追跡された手足と顔信号からマッピングされる。
システム設計とキャリブレーションを詳述し、タッチベースのWizard-of-Oz研究でそのプラットフォームを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-18T13:11:41Z) - Towards Immersive Human-X Interaction: A Real-Time Framework for Physically Plausible Motion Synthesis [51.95817740348585]
Human-Xは、様々な実体をまたいだ没入的で物理的に妥当なヒューマンインタラクションを可能にするために設計された、新しいフレームワークである。
本手法は, 自己回帰型反応拡散プランナを用いて, リアルタイムに反応と反応を同時予測する。
我々のフレームワークは、人間とロボットのインタラクションのための仮想現実インターフェースを含む、現実世界のアプリケーションで検証されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-04T06:35:48Z) - CAST-Phys: Contactless Affective States Through Physiological signals Database [74.28082880875368]
感情的なマルチモーダルデータセットの欠如は、正確な感情認識システムを開発する上で、依然として大きなボトルネックとなっている。
遠隔の生理的感情認識が可能な新しい高品質なデータセットであるCAST-Physを提示する。
本分析では,表情だけでは十分な感情情報が得られない現実的なシナリオにおいて,生理的信号が重要な役割を担っていることを強調した。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-08T15:20:24Z) - Empathetic Conversational Agents: Utilizing Neural and Physiological Signals for Enhanced Empathetic Interactions [18.8995194180207]
会話エージェント(CA)は、テキストベースのチャットボットから豊かな感情表現が可能な共感的デジタル人間(DH)へと進化することで、人間とコンピュータの相互作用に革命をもたらしている。
本稿では,脳神経信号と生理信号とをCAの知覚モジュールに統合し,共感的相互作用を増強する方法について検討する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-01-14T19:19:37Z) - Touch and Tell: Multimodal Decoding of Human Emotions and Social Gestures for Robots [4.072544789256895]
人間の感情は複雑で、微妙なタッチジェスチャーによって伝達される。
これまでの研究は主に、人間が触覚で感情を認識する方法や、ロボットの感情表現の重要な特徴を特定することに焦点を当ててきた。
本研究では,触覚と音による情緒的・外見的表現の一貫性と識別性について検討した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-12-04T13:17:42Z) - Digitizing Touch with an Artificial Multimodal Fingertip [51.7029315337739]
人間とロボットはどちらも、周囲の環境を知覚し、相互作用するためにタッチを使うことの恩恵を受ける。
ここでは、タッチのデジタル化を改善するための概念的および技術革新について述べる。
これらの進歩は、高度なセンシング機能を備えた人工指型センサーに具現化されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-04T18:38:50Z) - Robot Synesthesia: In-Hand Manipulation with Visuotactile Sensing [15.970078821894758]
視覚的・触覚的な感覚入力を活用して手動操作を可能にするシステムを提案する。
ロボット・シンセシス(Robot Synesthesia)は、人間の触覚と視覚の合成にインスパイアされた、新しい点の雲に基づく触覚表現である。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-04T12:35:43Z) - Data-driven emotional body language generation for social robotics [58.88028813371423]
社会ロボティクスでは、人間型ロボットに感情の身体的表現を生成する能力を与えることで、人間とロボットの相互作用とコラボレーションを改善することができる。
我々は、手作業で設計されたいくつかの身体表現から学習する深層学習データ駆動フレームワークを実装した。
評価実験の結果, 生成した表現の人間同型とアニマシーは手作りの表現と異なる認識が得られなかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-02T09:21:39Z) - Elastic Tactile Simulation Towards Tactile-Visual Perception [58.44106915440858]
触覚シミュレーションのための粒子の弾性相互作用(EIP)を提案する。
EIPは、触覚センサを協調粒子群としてモデル化し、接触時の粒子の変形を制御するために弾性特性を適用した。
さらに,触覚データと視覚画像間の情報融合を可能にする触覚知覚ネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-11T03:49:59Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。