論文の概要: Statistical laws and linguistics inform meaning in naturalistic and fictional conversation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18072v1
- Date: Fri, 19 Dec 2025 21:21:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.177136
- Title: Statistical laws and linguistics inform meaning in naturalistic and fictional conversation
- Title（参考訳）: 自然主義的・架空の会話における統計的法則と言語学の意義
- Authors: Ashley M. A. Fehr, Calla G. Beauregard, Julia Witte Zimmerman, Katie Ekström, Pablo Rosillo-Rodes, Christopher M. Danforth, Peter Sheridan Dodds,
- Abstract要約: ヒープスの法則では、語彙のサイズは文書の長さでスケールする。
2つの異なる媒体で記録された会話に対するヒープの法則を測定する。
語彙の大きさのスケーリングは、音声の一部によって異なることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.47744506020270405
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Conversation is a cornerstone of social connection and is linked to well-being outcomes. Conversations vary widely in type with some portion generating complex, dynamic stories. One approach to studying how conversations unfold in time is through statistical patterns such as Heaps' law, which holds that vocabulary size scales with document length. Little work on Heaps's law has looked at conversation and considered how language features impact scaling. We measure Heaps' law for conversations recorded in two distinct mediums: 1. Strangers brought together on video chat and 2. Fictional characters in movies. We find that scaling of vocabulary size differs by parts of speech. We discuss these findings through behavioral and linguistic frameworks.
- Abstract（参考訳）: 会話は社会的つながりの基盤であり、幸福な結果に結びついている。
会話はタイプによって大きく異なり、一部は複雑で動的なストーリーを生成する。
会話が時間内にどのように展開されるかを研究する1つのアプローチは、ヒープの法則のような統計的なパターンを通じてである。
Heapsの法則に関する研究はほとんどなく、会話や言語機能がスケーリングに与える影響について考察している。
我々は2つの異なる媒体で記録された会話に対するヒープの法則を測定する。
1.ストランガーがビデオチャットで集まってきたこと
2.映画における架空の人物。
語彙の大きさのスケーリングは、音声の一部によって異なることがわかった。
本稿では,これらの知見を行動学および言語学の枠組みを通して論じる。
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