論文の概要: Protecting Human Activity Signatures in Compressed IEEE 802.11 CSI Feedback
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18529v1
- Date: Sat, 20 Dec 2025 22:51:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.383209
- Title: Protecting Human Activity Signatures in Compressed IEEE 802.11 CSI Feedback
- Title(参考訳): 圧縮IEEE 802.11 CSIフィードバックにおける人間の活動信号の保護
- Abstract要約: 本稿では,決定論的角量子化を,送信ビーム形成行列のGivensパラメータに直接適用する$varepsilon$-DP量子化器に置き換える,標準互換な固有プライベート(DP)量子化機構を提案する。
このメカニズムは802.11のフィードバック構造を保持し、角表現のクローズドフォーム感度境界を認め、原則化されたプライバシーキャリブレーションを可能にする。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 47.92071142695203
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Explicit channel state information (CSI) feedback in IEEE~802.11 conveys \emph{transmit beamforming directions} by reporting quantized Givens rotation and phase angles that parametrize the right-singular subspace of the channel matrix. Because these angles encode fine-grained spatial signatures of the propagation environment, recent work have shown that plaintext CSI feedback can inadvertently reveal user activity, identity, and location to passive eavesdroppers. In this work, we introduce a standards-compatible \emph{differentially private (DP) quantization mechanism} that replaces deterministic angular quantization with an $\varepsilon$-DP stochastic quantizer applied directly to the Givens parameters of the transmit beamforming matrix. The mechanism preserves the 802.11 feedback structure, admits closed-form sensitivity bounds for the angular representation, and enables principled privacy calibration. Numerical simulations demonstrate strong privacy guarantees with minimal degradation in beamforming performance.
- Abstract(参考訳): IEEE~802.11の明示的なチャネル状態情報(CSI)フィードバックは、チャネル行列の右特異部分空間をパラメータ化する量子化されたアジェンド回転と位相角を報告することにより、 \emph{transmit beamforming direction} を伝達する。
これらのアングルが伝播環境の微細な空間的シグネチャを符号化しているため、最近の研究により、平文CSIフィードバックは、ユーザの活動、アイデンティティ、位置を、受動的盗聴者に対して不注意に明らかにすることができることが示されている。
本研究では,決定論的角量子化を,送信ビームフォーミング行列のGivensパラメータに直接適用する$\varepsilon$-DP確率量子化器に置き換える標準互換な \emph{differentially private (DP) 量子化機構を導入する。
このメカニズムは802.11のフィードバック構造を保持し、角表現のクローズドフォーム感度境界を認め、原則化されたプライバシーキャリブレーションを可能にする。
数値シミュレーションは、ビームフォーミング性能の低下を最小限に抑え、強力なプライバシー保証を示す。
関連論文リスト
- AmbSentry: Mitigating Sensing Eavesdropping in ISAC Systems by Harnessing Ambient IoT Devices [60.083979780396014]
6Gネットワークの重要なパラダイムとして、ISAC(Integrated Sensistance and Communication)が登場している。
本稿では,盗聴者に対する検知情報の漏洩を防止するISACシステムであるAmbSentryを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-12T08:42:05Z) - WhiteNet: Robust Identification of Overlapping IEEE 802.11 Signals Across Unseen Channels [4.152402057495665]
We present WhiteNet, a framework that address the problem of channel variability in I/Q sample。
中心となる考え方はスペクトル白化(Spectrum Whitening)である。
ホワイトネットは、未確認のチャンネル条件によって生じる精度ギャップのかなりの部分を閉じる一方で、従来の技術に比べて7.7倍のパラメータを使用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-06T20:50:50Z) - Task-Oriented Candidate-Latent Feedback for Coarse-to-Fine Sensing in Distributed OFDM-ISAC Networks [6.604029885021074]
将来の統合センシング通信(ISAC)アーキテクチャは、推論を行うセンシング機能(SF)から測定を取得するセンシングエンティティ(SE)を分離する。
単一ターゲット推定のための候補遅延フィードバックを用いた学習に基づく粗大なセンサパイプラインを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-08-04T08:26:06Z) - Machine Learning-Based Reconstruction for Resistive Silicon Sensors [53.365453214937496]
抵抗型シリコンセンサの機械学習による再構成と圧縮について検討した。
相関パッドからのフルウェーブフォーム情報を用いて、再構成を規則化し、空間情報を抽出する。
まず、LSTM層に基づくリカレントニューラルネットワークモデルを紹介し、フルウェーブフォーム再構成のための概念実証実装を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-13T14:03:26Z) - Tunable M-Ary Quantum Secure Direct Communication via Correlation-Histogram Modulation [0.0]
本稿では,双方向の絡み合いに基づく量子セキュアダイレクト通信プロトコルを提案する。
このプロトコルは固定された2量子偏光ヒルベルト空間を使用し、受信機における標準の偶然に基づく偏光測定のみを使用する。
このプロトコルは、固定アルファベットの双方向QSDCでは利用できないプロトコルレベルの設計パラメータを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-07-03T01:42:57Z) - Can Machine Learning Break Wi-Fi Privacy? A Study on MAC Address Randomization [2.5227912984325362]
機械学習(ML)ベースの指紋認証を用いてデバイスを識別できることが示されている。
この論文の中核となる貢献は、ハイスループット(HT)情報フィールドのビットワイズ分解である。
以上の結果から,HT機能情報と3つのSRSSI測定値を用いたDBSCANは,最大89.6%の精度を達成できた。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-24T13:07:05Z) - Fast Cross-Scenario Adaptation of CSI Models via Channel Conditional Parameter Generation [71.49439535846827]
Conditional Channel Generation (CCPG) は、動的無線環境におけるCSIモデルの迅速な展開のためのエンドツーエンドパイプラインである。
CCPGは、コンポーネント凍結実験を通じてシーンに敏感な適応ボトルネックを特定し、軽量なLoRA重みのみを生成する。
CSIフィードバックとチャネル推定のためのDeepMIMOとWAIR-Dの実験は、CCPGが1回の前進パスで約3秒で新しいシナリオに適応することを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-06-22T13:20:01Z) - UMEDA: Unified Multi-modal Efficient Data Fusion for Privacy-Preserving Graph Federated Learning via Spectral-Gated Attention and Diffusion-Based Operator Alignment [20.399005485708273]
デバイスフリーのローカライゼーションは、エッジデバイスに分散した異種無線および視覚センサーからモデルを訓練する。
クライアントが連続的な積分演算子を共有するグローバルグラフのノードを形成するグラフフェデレーション学習フレームワークであるUMEDAを提案する。
UMEDAは、最先端のフェデレーションベースラインを精度、収束性、通信効率で上回る。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-05-08T08:15:47Z) - WISV: Wireless-Informed Semantic Verification for Distributed Speculative Decoding in Device-Edge LLM Inference [56.297697169678095]
WISV(Wireless-Informed Semantic Verification)は、分散投機的復号化フレームワークである。
WISVは最大60.8%の許容長の増加、37.3%の対話ラウンドの削減、31.4%のエンドツーエンドレイテンシの改善を実現している。
NVIDIA Jetson AGX OrinとA40搭載サーバからなるハードウェアテストベッド上でWISVを検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-04-20T01:29:56Z) - Cryptographic Fragility of Standard Quantum Repeater Protocols [1.5469452301122173]
提案する量子インターネットは,特徴化可能な雑音を前提として設計されたリピータプロトコルに依存していることを示す。
これらの脆弱性に対処するためのトラップドア検証プロトコルを中心とした暗号ネットワークスタックを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-02-26T14:30:03Z) - LiQSS: Post-Transformer Linear Quantum-Inspired State-Space Tensor Networks for Real-Time 6G [85.58816960936069]
Sixth-Generation (6G) Open Radio Access Networks (O-RAN) における能動的およびエージェント的制御は、厳密なニアタイム(Near-RT)レイテンシと計算制約の下で制御グレードの予測を必要とする。
本稿では,効率的な無線テレメトリ予測のための変圧器後パラダイムについて検討する。
本稿では、自己アテンションを安定な状態空間動的カーネルに置き換える量子インスピレーション付き状態空間テンソルネットワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-18T12:08:38Z) - AmbShield: Enhancing Physical Layer Security with Ambient Backscatter Devices against Eavesdroppers [69.56534335936534]
AmbShieldは自然分布のAmBDを利用して正規チャネルを強化し、eavesdropperを分解するAmBD支援PSSスキームである。
AmbShieldでは、AmBDはランダムに後方散乱して盗聴者の干渉を発生させるフレンドリーなジャマーとして利用され、受動的リレーは所望の信号を後方散乱して正当な装置の容量を高める。
論文 参考訳(メタデータ) (2026-01-14T20:56:50Z) - Generative MIMO Beam Map Construction for Location Recovery and Beam Tracking [67.65578956523403]
本稿では,スパースチャネル状態情報(CSI)から位置ラベルを直接復元する生成フレームワークを提案する。
生のCSIを直接格納する代わりに、小型の低次元無線地図の埋め込みを学び、生成モデルを利用して高次元CSIを再構築する。
数値実験により,NLOSシナリオにおける局所化精度が30%以上向上し,20%のキャパシティゲインが得られることが示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-21T07:25:49Z) - Adaptive Learning for IRS-Assisted Wireless Networks: Securing Opportunistic Communications Against Byzantine Eavesdroppers [7.256056777973974]
ビザンチン耐性スペクトルセンシングとセキュアインテリジェント反射面(IRS)のための共同学習フレームワークを提案する。
本研究では,局所曲率の緩やかな速度で,予測更新と証明可能なサブ線形収束を提供する拡張ラグランジアン交互化アルゴリズムを開発した。
多様なネットワーク条件のシミュレーションでは、敵攻撃時の固定偽アラームレートの検出確率が高く、正直なユーザに対する総和MSEの大幅な削減、盗聴信号の強い抑制、高速収束が示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-11T17:28:25Z) - Continual Adaptation: Environment-Conditional Parameter Generation for Object Detection in Dynamic Scenarios [54.58186816693791]
環境は時間と空間によって常に変化し、クローズドセットの仮定に基づいて訓練された物体検出器にとって重要な課題となる。
そこで本研究では,微調整過程をパラメータ生成に変換する機構を提案する。
特に,2経路LoRAベースのドメイン認識アダプタを最初に設計し,特徴をドメイン不変およびドメイン固有コンポーネントに分解する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-30T17:14:12Z) - Free Privacy Protection for Wireless Federated Learning: Enjoy It or Suffer from It? [26.555565747989053]
無線フェデレーション学習(WFL)のプライバシ保護の可能性
本稿では、WFLに適した新しいチャネルネイティブビットフリップ差分プライバシ(DP)機構を提案する。
鍵となる考え方は、送信機におけるビット摂動と通信ノイズによるビットエラーを、ビットフリッピングDPプロセスとして解釈することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-15T07:13:52Z) - Enhancing Privacy in Semantic Communication over Wiretap Channels leveraging Differential Privacy [51.028047763426265]
セマンティック通信(SemCom)は,タスク関連情報に着目して伝送効率を向上させる。
セマンティックリッチなデータをセキュアでないチャネルで送信すると、プライバシのリスクが生じる。
本稿では,セマンティックなセマンティックな特徴を保護するために,差分プライバシー機構を統合した新しいSemComフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-04-23T08:42:44Z) - Channel Reciprocity Based Attack Detection for Securing UWB Ranging by Autoencoder [1.8041587695701424]
ゴーストピーク攻撃に代表される様々な脅威がウルトラワイドバンド(UWB)システムのセキュリティ性能に関する懸念を引き起こしている。
本稿では,両方向のチャネルインパルス応答(CIR)特性をオートエンコーダを用いて比較する,低複雑性攻撃検出方式を提案する。
提案手法は,99%以上の攻撃検出成功率を実現し,低コストで現行システムに実装可能である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-28T15:07:50Z) - Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable [70.77600345240867]
新たな任意の任意配置(AIAO)戦略は、微調整による除去に耐性を持たせる。
拡散モデルの入力/出力空間のバックドアを設計する既存の手法とは異なり,本手法では,サンプルサブパスの特徴空間にバックドアを埋め込む方法を提案する。
MS-COCO,AFHQ,LSUN,CUB-200,DreamBoothの各データセットに関する実証研究により,AIAOの堅牢性が確認された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-01T12:03:39Z) - Linear-optical approach to encoding qubits into harmonic-oscillator modes via quantum walks [0.9668407688201361]
本稿では,格子状態の量子ビット(量子ビット)をボソニックモードに符号化する線形光学スキームを提案する。
猫状態を量子コインとして用いて, 位相空間における真空状態の量子ウォークを通じて, 近似的なゴッテマン・キタエフ・プレスキル(GKP)量子ビットを符号化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-25T13:18:08Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。