Fugu-MT 論文翻訳(概要): Channel Reciprocity Based Attack Detection for Securing UWB Ranging by Autoencoder

論文の概要: Channel Reciprocity Based Attack Detection for Securing UWB Ranging by Autoencoder

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2405.18255v2
Date: Mon, 10 Jun 2024 12:47:03 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-06-11 23:35:23.474981
Title: Channel Reciprocity Based Attack Detection for Securing UWB Ranging by Autoencoder
Title（参考訳）: 自己エンコーダによるUWBランキングのセキュアなチャネル相互性に基づく攻撃検出
Authors: Wenlong Gou, Chuanhang Yu, Juntao Ma, Gang Wu, Vladimir Mordachev,
Abstract要約: ゴーストピーク攻撃に代表される様々な脅威がウルトラワイドバンド(UWB)システムのセキュリティ性能に関する懸念を引き起こしている。本稿では,両方向のチャネルインパルス応答(CIR)特性をオートエンコーダを用いて比較する,低複雑性攻撃検出方式を提案する。提案手法は,99%以上の攻撃検出成功率を実現し,低コストで現行システムに実装可能である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8041587695701424
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: A variety of ranging threats represented by Ghost Peak attack have raised concerns regarding the security performance of Ultra-Wide Band (UWB) systems with the finalization of the IEEE 802.15.4z standard. Based on channel reciprocity, this paper proposes a low complexity attack detection scheme that compares Channel Impulse Response (CIR) features of both ranging sides utilizing an autoencoder with the capability of data compression and feature extraction. Taking Ghost Peak attack as an example, this paper demonstrates the effectiveness, feasibility and generalizability of the proposed attack detection scheme through simulation and experimental validation. The proposed scheme achieves an attack detection success rate of over 99% and can be implemented in current systems at low cost.
Abstract（参考訳）: ゴーストピーク攻撃に代表される様々な範囲の脅威は、IEEE 802.15.4z標準の完成と共にウルトラウェイドバンド(UWB)システムのセキュリティ性能に関する懸念を引き起こしている。本稿では, チャネルの相互性に基づいて, チャネルインパルス応答(CIR)特性とデータ圧縮能力, 特徴抽出能力を比較し, チャネルインパルス応答(CIR)特性を比較する。本稿では, ゴーストピーク攻撃を例として, シミュレーションと実験による攻撃検出手法の有効性, 可能性, 一般化性を示す。提案手法は,99%以上の攻撃検出成功率を実現し,低コストで現行システムに実装可能である。

関連論文リスト

HPAC-IDS: A Hierarchical Packet Attention Convolution for Intrusion Detection System [0.8437187555622164]
本研究は,階層構造と自己認識機構を活用した,悪意あるネットワークトラフィックに対する堅牢な検出システムを提案する。提案システムは,所定の生ネットワークパケットをHPAC-IDSに供給される固定サイズのセグメントに分割するパケットセグメンタを含む。 CIC-IDS 2017データセットで実施された実験によると、システムは高い精度と低い偽陽性率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-09T15:24:49Z)
Securing Wi-Fi 6 Connection Establishment Against Relay and Spoofing Threats [8.770626974296949]
現在のWi-Fiセキュリティプロトコルは、中途半端、プリアンブルスプーフ、リレーなどの攻撃を完全に緩和することができない。我々は,物理層(PHY)のプリアンブルに,時間制約のあるデジタル署名を織り込み,後方互換性のあるスキームを設計する。我々は,リレー攻撃検出が96-100%正の正の確率を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2025-01-02T19:49:24Z)
AdvQDet: Detecting Query-Based Adversarial Attacks with Adversarial Contrastive Prompt Tuning [93.77763753231338]
CLIP画像エンコーダを微調整し、2つの中間対向クエリに対して同様の埋め込みを抽出するために、ACPT(Adversarial Contrastive Prompt Tuning)を提案する。我々は,ACPTが7つの最先端クエリベースの攻撃を検出できることを示す。また,ACPTは3種類のアダプティブアタックに対して堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (2024-08-04T09:53:50Z)
Rethinking Targeted Adversarial Attacks For Neural Machine Translation [56.10484905098989]
本報告では,NMTが標的とする敵攻撃に対して,信頼性の高い攻撃結果をもたらす可能性のある新たな設定を提案する。新しい設定では、敵の例を作成するためのTWGA(Targeted Word Gradient Adversarial Attack)手法を提案する。実験の結果,提案手法はNMTシステムに対する敵攻撃に対して忠実な攻撃効果をもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-07-07T10:16:06Z)
Hacking coherent-one-way quantum key distribution with present-day technology [0.0]
近年の研究では、コヒーレントワンウェイ(COW)量子鍵分布(QKD)の秘密鍵速度が、システムの透過率と2次的にスケールすることが示されている。これはいわゆるゼロ・エラー・アタック(ゼロ・エラー・アタック)によって証明された。本稿では,現在の技術によるCOW QKDに対するゼロエラー攻撃の有効性と有効性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-19T18:16:29Z)
Random Time-hopping Secure Ranging Strategy Against Distance-Reduction Attacks in UWB [2.114486945451246]
本稿では,冗長な信号処理のオーバーヘッドを伴わないランダムな時間ホッピング機構に基づくセキュアな測位方式を提案する。提案手法の有効性と妥当性は, シミュレーションと実験結果の両方を用いて実証した。ランダムなタイムホッピング機構は、距離低減攻撃の成功率を0.01%未満に抑え、UWB範囲の安全性を著しく向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (2024-06-10T13:33:06Z)
Lazy Layers to Make Fine-Tuned Diffusion Models More Traceable [70.77600345240867]
新たな任意の任意配置(AIAO)戦略は、微調整による除去に耐性を持たせる。拡散モデルの入力/出力空間のバックドアを設計する既存の手法とは異なり,本手法では,サンプルサブパスの特徴空間にバックドアを埋め込む方法を提案する。 MS-COCO,AFHQ,LSUN,CUB-200,DreamBoothの各データセットに関する実証研究により,AIAOの堅牢性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-01T12:03:39Z)
Mixture GAN For Modulation Classification Resiliency Against Adversarial Attacks [55.92475932732775]
本稿では,GANをベースとした新たな生成逆ネットワーク(Generative Adversarial Network, GAN)を提案する。 GANベースの目的は、DNNベースの分類器に入力する前に、敵の攻撃例を排除することである。シミュレーションの結果,DNNをベースとしたAMCの精度が約81%に向上する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (2022-05-29T22:30:32Z)
Generative Adversarial Network-Driven Detection of Adversarial Tasks in Mobile Crowdsensing [5.675436513661266]
クラウドセンシングシステムは、不特定かつユビキタスなプロパティの上に構築されるため、さまざまな攻撃に対して脆弱である。以前の研究では、GANベースの攻撃は実験的に設計された攻撃サンプルよりも重大な破壊力を示すことが示唆されている。本稿では,GANモデルを統合することにより,知的に設計された不正なセンシングサービス要求を検出することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (2022-02-16T00:23:25Z)
Channel-wise Gated Res2Net: Towards Robust Detection of Synthetic Speech Attacks [67.7648985513978]
自動話者検証(ASV)における既存のアンチスプーフィングのアプローチは、未確認攻撃に対する一般化性に欠ける。本稿では,チャネルワイズゲーティング機構を実現するためにRes2Netを改良した新しいCG-Res2Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-07-19T12:27:40Z)
Bayesian Optimization with Machine Learning Algorithms Towards Anomaly Detection [66.05992706105224]
本稿では,ベイズ最適化手法を用いた効果的な異常検出フレームワークを提案する。 ISCX 2012データセットを用いて検討したアルゴリズムの性能を評価する。実験結果から, 精度, 精度, 低コストアラームレート, リコールの観点から, 提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (2020-08-05T19:29:35Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。