論文の概要: University Rents Enabling Corporate Innovation: Mapping Academic Researcher Coding and Discursive Labour in the R Language Ecosystem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19153v1
• Date: Mon, 22 Dec 2025 08:50:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.677638
• Title: University Rents Enabling Corporate Innovation: Mapping Academic Researcher Coding and Discursive Labour in the R Language Ecosystem
• Title（参考訳）: 企業革新を促す大学レンタル:R言語生態系における学術研究者のコーディングと差別労働のマッピング
• Authors: Xiaolan Cai, Mathieu O'Neil, Stefano Zacchiroli,
• Abstract要約: 本稿では,企業イノベーションシステムにおける未認識労働の役割について考察する。 GitHubで8,924のRパッケージリポジトリを分析し、コミットとコミュニケーションを調べます。 以上の結果から,研究者は非加盟コントリビュータとともに,Rパッケージリポジトリの最も頻度の高い所有者であることが明らかとなった。 研究者は、平均よりも公式な役割を担い、協力的な問題解決と支援作業に従事している可能性が高い。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.367649237262834
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This article explores the role of unrecognised labour in corporate innovation systems via an analysis of researcher coding and discursive contributions to R, one of the largest statistical software ecosystems. Studies of online platforms typically focus on how platform affordances constrain participants' actions, and profit from their labour. We innovate by connecting the labour performed inside digital platforms to the professional employment of participants. Our case study analyses 8,924 R package repositories on GitHub, examining commits and communications. Our quantitative findings show that researchers, alongside non-affiliated contributors, are the most frequent owners of R package repositories and their most active contributors. Researchers are more likely to hold official roles compared to the average, and to engage in collaborative problem-solving and support work during package development. This means there is, underneath the 'recognised' category of star researchers who transition between academia and industry and secure generous funding, an 'unrecognised' category of researchers who not only create and maintain key statistical infrastructure, but also provide support to industry employees, for no remuneration. Our qualitative findings show how this unrecognised labour affects practitioners. Finally, our analysis of the ideology and practice of free, libre and open source software (FLOSS) shows how this ideology and practice legitimate the use of 'university rents' by Big Tech.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,企業革新システムにおける未認識労働の役割について,研究者によるコーディングの分析を通じて考察する。 オンラインプラットフォームの研究は、一般的に、プラットフォームが参加者の行動を制限し、彼らの労働から利益を得る方法に焦点を当てている。 我々は、デジタルプラットフォーム内で行われる労働を、参加者の職業的雇用と結びつけて革新する。 ケーススタディでは,GitHub上の8,924のRパッケージリポジトリを分析し,コミットとコミュニケーションを調査した。 我々の定量分析によると、研究者は非加盟コントリビュータとともに、Rパッケージリポジトリの最も頻度の高い所有者であり、最もアクティブなコントリビュータである。 研究者は、平均よりも公式な役割を担い、パッケージ開発中に協力的な問題解決とサポート作業に従事している可能性が高い。 これは、学界と産業の間で移行し、寛大な資金を確保するスター研究者の「認識された」カテゴリーの下に、重要な統計基盤をつくり維持するだけでなく、報酬なしで業界従業員を支援する研究者の「認識されていない」カテゴリーが存在することを意味する。 我々の質的な調査結果は、この未認識の労働が実践者にどのように影響するかを示している。 最後に、自由で自由でオープンソースなソフトウェア(FLOSS)のイデオロギーと実践を分析した結果、このイデオロギーと実践が、Big Techによる'ユニバーシティ・レンタル'の使用を合法にする方法が示されました。

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