Fugu-MT 論文翻訳(概要): Towards Analysing Invoices and Receipts with Amazon Textract

論文の概要: Towards Analysing Invoices and Receipts with Amazon Textract

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19958v1
Date: Tue, 23 Dec 2025 01:10:25 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-24 19:17:49.703087
Title: Towards Analysing Invoices and Receipts with Amazon Textract
Title（参考訳）: Amazon Textractによる請求書と受信書の分析
Authors: Sneha Oommen, Gabby Sanchez, Cassandra T. Britto, Di Wang, Jordan Chiou, Maria Spichkova,
Abstract要約: さまざまなフォーマットや条件のレシートを含むデータセットを使用して、Textractの機能を分析する。領収書の総量は一貫して検出されたが,画像の質やレイアウトに影響されることが多い,典型的な問題や不規則性も観察した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 13.135480880299378
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This paper presents an evaluation of the AWS Textract in the context of extracting data from receipts. We analyse Textract functionalities using a dataset that includes receipts of varied formats and conditions. Our analysis provided a qualitative view of Textract strengths and limitations. While the receipts totals were consistently detected, we also observed typical issues and irregularities that were often influenced by image quality and layout. Based on the analysis of the observations, we propose mitigation strategies.
Abstract（参考訳）: 本稿では、レシートからデータを抽出する文脈におけるAWS Textractの評価について述べる。さまざまなフォーマットや条件のレシートを含むデータセットを使用して、Textractの機能を分析する。私たちの分析は、Textractの強みと制限の質的なビューを提供しました。領収書の総量は一貫して検出されたが,画像の質やレイアウトに影響されることが多い,典型的な問題や不規則性も観察した。本研究は,観測結果の分析に基づいて緩和戦略を提案する。

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